量化交易软件相关资讯_叩富问财专题

量化交易策略类型

资深苏经理 _股票
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量化策略大概可分为趋势类、马丁类、网格类、算法交易、高频交易、剥头皮类以及人工智能类。但现阶段市面上的量化系统，常用的是以下四种：（1）趋势类策略：具体还可以分为均线策略、海龟策略、震荡策略，主要还是依赖传统的公式指标计算开仓平仓。但是，因为该策略市场已经高度同质化，目前面临失效的问题。（2）马丁类策略：该策略在外汇交易应用上是最频繁且变种最多的策略。它其实是一种赌博策略，就是逆势加仓或者顺势加仓，直至盈利出局，再进行下一轮建仓。... 阅读全文

2023-4-28 15:23 3156次浏览

常见的量化交易平台

资深苏经理 _股票
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对于量化初学者而言，不建议自己搭建量化框架/平台，应该以实现量化策略为主，把数据获取清洗、回测框架搭建和对接实盘接口等工作交给专业团队打理，因此建议使用现成的第三方量化平台，这里给大家罗列一些常见的比较好用的量化交易平台。对于股票量化交易，比较常见的量化平台有下面几个：聚宽JoinQuant：可以帮助你对量化交易快速入门，包括从零开始教编程、将量化与编程相结合（不仅会教编程，而且会尽量结合量化情景，减轻学习难度），通过最核心最常用... 阅读全文

2023-4-26 20:59 1247次浏览

量化交易什么券商好,选择适合自己

资深顾问林 _股票
北京已帮助7.1万+人好评12万+

量化交易什么券商好，这个问题没有一个确定的答案，不同的券商可能有不同的优势和劣势，也要看你的量化交易策略和需求。一般来说，你可以考虑以下几个方面来选择适合自己的券商1，量化交易平台的功能和稳定性，比如是否支持多种语言、数据、算法、回测、模拟和实盘交易等2，量化交易软件的兼容性和接口性，比如是否能够与主流的第三方软件和平台进行对接和数据交换等3，量化交易费用的合理性和透明性，比如佣金、滑点、延时、冲击成本等4，量化交易服务的专业性和... 阅读全文

2023-4-4 12:01 321次浏览

可以提供量化交易的券商,有什么门槛要求

资深顾问林 _股票
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您好~量化交易的资金门槛要求也因券商而异，一般来说，资金规模要求越高、准入门槛越高的券商，往往提供的量化交易服务越好，可以提供做量化交易的券商有：银河信证券、安信证券、国金证券、中金财富、国信证券等。量化交易的门槛要求有：恒生Ptrade系统普通柜台版50万，急速柜台版300万量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手段将自己的金融操作方式，用很明确的方式去定义和描述，用以协助投资者进行投资决策，并且严格的按照所设定的规则... 阅读全文

2023-3-30 17:03 921次浏览

关于python量化交易入门课程

周经理 _股票
宁波已帮助95人好评0

以下说的，可能有点磨叽，所以用专栏的方式做个说明。先跟大家汇报一些最近的一些规划思路。开设这个频道的初心，是希望用自己的学习经验，帮助新手入门python量化交易，之前已经在B站制作了几期的python入门课程，不过基于以下的考虑会渐渐将完整框架的课程搬到腾讯课堂，一些量化交易思路或是策略介绍还是会同步发到B站。B站生态B站比较适合一些热点、观念的介绍。一般视频不适合超过10分钟，也不适合系统性的教学视频。制作系列课程的视频不容易... 阅读全文

2023-3-15 14:23 778次浏览

带你了解Ptrade量化交易功能

周经理 _股票
宁波已帮助95人好评0

Ptrade，适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者，又可面向高净值的机构或个人。PTrade个人专业交易系统，是一款面向个人投资者，尤其是中高净值个人投资者的专业交易系统。系统采用先进的技术框架，具有功能丰富、风控全面、管理灵活、架构精简、高效稳定等核心优势。PTrade终端不仅支持多品种普通交易、日内回转交易、量化交易等场景；还集成了期权组合交易、期权无风险套利、期权风险管理、Alpha对冲套利等多种策略交易工具；对... 阅读全文

2023-2-2 14:31 527次浏览

为什么现在Python在量化交易中这么火？

资深刘经理 _股票
成都已帮助706人好评168

Python作为发展较快的编程语言，可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python的语法也是优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。一般来说，Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。01Python在量化领域的现状和Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业... 阅读全文

2022-12-14 13:58 708次浏览

量化交易--适合熊市的因子

资深刘经理 _股票
成都已帮助706人好评168

上一期，我们讲到了量化的回测，并且用了一个偏激进的交易因子，股票池选取的沪深300的个股，从回测来看，牛市阶段，还是有不错的超额收益：最高有3倍净值，沪深300最高时1.9左右，能够超出指数接近50%的跨度涨幅；但是在熊市阶段，下跌幅度也比指数大：沪深300从最高点到2022年9月29日，回撤35.5%；策略收益，从最高点到2022年9月29日，回撤了40%；所以，单一的因子，幅度容易大起大落。而要想减少回撤，有两种方法：1，品种... 阅读全文

2022-10-10 17:17 1057次浏览