可转债和打新债是一回事吗相关资讯_叩富问财专题

吴顾问 _股票
宜宾已帮助24万+人好评487

在量化投资中，回测结果往往极具欺骗性。2026年的很多投资者在PTrade中跑出过年化100%的曲线，但一旦挂载实盘就开始亏损。这种现象通常是由“未来函数”引起的。客观、严谨的回测是量化策略上线的红线。所谓“未来函数”，是指策略在计算信号时使用了当前时间点本不该知道的信息。例如，在回测代码中使用了当天的收盘价来决定早盘的买入。这种逻辑在回测中能精准捕捉涨幅，但在实盘中由于收盘价尚未产... 阅读全文

2026-4-29 16:48 118次浏览

在QMT回测中，如何设置初始资金、手续费率和滑点？

首席黄顾问 _股票
丽江已帮助15万+人好评8.0万+

在QMT回测中，可通过以下方式设置初始资金、手续费率和滑点：设置初始资金：可在策略编辑器右下方的【回测参数】面板中找到相关设置项，直接输入所需的初始资金金额即可。也可以在策略的初始化函数init中，通过ContextInfo对象来设置，如ContextInfo.capital_base=1000000表示将初始资金设置为100万元。设置手续费率：同样在策略编辑器右下方的【回测参数】面板中，有专门的手续费设置选项，投资者可根据实际交... 阅读全文

2026-4-29 14:25 178次浏览

QMT如何获取策略的回测绩效报告数据，并将其导出为Excel进行分析？

首席黄顾问 _股票
丽江已帮助15万+人好评8.0万+

QMT获取策略回测绩效报告数据并导出为Excel有以下两种方法：通过界面操作导出在QMT中完成策略回测后，会出现回测结果展示界面，其中包含收益曲线、交易记录等数据。找到界面中的“导出回测结果”按钮，点击后选择Excel格式，再指定保存路径，即可将回测绩效报告数据导出。通过代码实现导出可在策略代码中获取相关数据并导出。通常在策略的stop(ContextInfo)函数（回测结束时调用）中，使用get_trad... 阅读全文

2026-4-29 14:21 204次浏览

迅投QMT回测模型完整操作指南：从数据准备到撮合规则详解

资深-杨经理 _股票
天津已帮助4.9万+人好评1.7万+

前言迅投QMT（QuickMarketTerminal）作为国内主流的量化交易平台，内置Python运行环境，为投资者提供了从行情数据获取、指标计算、策略开发到回测验证与实盘交易的全流程支持。其中回测模型是量化策略开发的核心环节，其准确性直接影响实盘交易效果。本文详细介绍QMT回测模型的工作原理、操作步骤和关键注意事项，帮助投资者规范开展策略回测工作。一、QMT量化系统核心模型概述QMT量化系统支持两类核心模型：回测模型与实盘模型... 阅读全文

2026-4-29 10:05 572次浏览

新手投资者如何构建自己的第一套股票策略回测系统？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

回测是验证投资逻辑可行性的唯一实验室。在2026年，构建一套基础的回测系统已经不再需要昂贵的数据库支持。普通投资者可以按照以下三个步骤搭建自己的逻辑验证平台。核心的第一步是数据源的获取。投资者可以利用开源的数据接口获取历史行情、财务报表等基础信息。第二步是逻辑框架的搭建，这包括定义买入信号（如股价突破均线）、卖出信号（如固定止损或指标背离）以及仓位管理策略。第三步是评价体系的建立，一个合格的回测报告必须包含年化收益率、最大回撤、盈... 阅读全文

2026-4-28 14:58 127次浏览

ETF量化交易回测的四个陷阱：为什么模拟完美但实盘亏钱？

张经理 _股票
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在进行ETF量化策略开发时，回测报告往往极其漂亮，但实盘表现却差强人意。这通常是因为投资者掉入了2026年量化开发中最常见的几个陷阱。第一是“未来函数”。代码在计算信号时误读了还没发生的数据，比如在回测中使用了当天的收盘价来买入，而实盘中无法预知收盘价。第二是“幸存者偏差”。只对当前还存在的优质ETF进行回测，忽略了历史上已经清盘或大幅缩水的标的。第三是“流动性缺失&rd... 阅读全文

2026-4-27 15:46 160次浏览

Python量化实盘避坑：从回测到账户实盘的三个跨越

吴顾问 _股票
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在2026年的量化社区中，常能听到“回测一枝花，实盘烂成渣”的感慨。将Python代码应用到真实的证券账户，需要克服三个关键挑战。首先是“滑点陷阱”。在回测中，系统默认能按收盘价买入，但实盘中由于市场深度不足，大单买入会推高价格，导致实际成本高于理想值。其次是“逻辑未来函数”。部分代码在回测时无意间引用了当天的收盘信息，这在实盘中是不可获取的。最后是&ldqu... 阅读全文

2026-4-23 13:14 147次浏览

量化策略回测中常见的“陷阱”：为何模拟很美实盘却亏？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

在量化投资领域，回测（Backtesting）是策略上线的必经之路。然而，许多投资者在2026年的市场中发现，自己辛苦优化的策略在回测中净值曲线完美，可一旦投入实盘就开始大幅回撤。这通常是掉进了回测陷阱。第一个常见的陷阱是“未来函数”。所谓未来函数，是指策略在计算历史信号时，使用了尚未发生的数据。举例说明：某策略逻辑是“在全天收盘价高于开盘价时，以开盘价买入”。在回测系统中，这可能被... 阅读全文

2026-4-22 13:21 215次浏览