如何分析农产品期货的季节性行情相关资讯_叩富问财专题

自10月中旬以来，聚丙烯(PP)开始了窄幅震荡模式，虽然期间经历了货源的结构性紧缺，但是因成本端重心小幅下移，对其支撑不足。市场对后市新装置投产压力的预期也压制了PP价格上行空间。随着临近年末尾声，供应存在回归压力，且需求进入季节性淡季，预计PP价格走势或将承压运行。成本端偏弱运行石油输出国组织(OPEC)+延续减产，难抵市场对未来需求担忧，油价走势疲软，对PP支撑不足。12月上旬，OPEC+会议决定，将当前220万桶/日的自愿减... 阅读全文

2024-12-27 05:47 353次浏览

铁矿石：矿价估值阶梯下移，年内波幅季节性凸显

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东证期货阅读原文开启新体验本报告来源于东证期货衍生品研究院，仅供本公司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告是基于本公司认为可靠的且目前已公开的信息撰写，本公司力求但不保证该信息的准确性和完整性，客户也不应该认为该信息是准确和完整的。同时，本公司不保证文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成... 阅读全文

2024-7-5 16:18 127次浏览

5月小麦进口量减价升6月进口量或季节性减少

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【导语】近日海关总署公布了2024年5月份的小麦进出口数据，据数据显示，2024年5月份小麦进口量同比增加，环比减少；本月出现少量出口。进口量环比微降、同比增长进口量方面，5月小麦进口总量184.07万吨，环比减少9.12万吨，减幅4.72%，同比增加70.05万吨，增幅61.43%。截至5月底，2024年中国累计进口小麦总量802.54万吨，较2023年同期增加90.88万吨，增幅12.77%。5月份国内2023年优质小麦货源基... 阅读全文

2024-6-25 09:26 212次浏览

民生证券：短期钢材基本面偏弱钢材消费进入季节性淡季

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证券时报网讯，民生证券研报指出，钢材需求逐步进入淡季，虽然本周螺纹表观消费环比有所回升，但主要是区域间资源流动，导致资源在途，表观消费增加，板材消费本周也有所转弱。供应端，本周五大钢材产量下滑，由于部分钢厂利润仍然在盈亏平衡线附近，后期产量或再次回升。库存方面，本周厂库小幅下降，主要是螺纹贡献库存减量，社库开始小幅垒库。整体看，短期钢材基本面偏弱，钢材消费进入季节性淡季，关注后期节能降碳对供应端以及地产政策放松对需求端的边际影响。... 阅读全文

2024-6-22 21:32 373次浏览

【收评】橡胶日内下跌2.90%机构称橡胶原料逐渐季节性上量

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行情表现6月17日收盘价当日涨跌幅五日涨跌幅橡胶14885.00元/吨-2.90%-7.08%日内消息1、丁基橡胶基本面支撑有限，市场延续震荡为主近期国内丁基橡胶市场价格震荡整理趋势，截至6月13日，普通丁基橡胶1675N华东市场均价在16250元/吨，较上月均价跌幅1.59%。一方面5、6月内假期贯穿，下游开工走弱，需求面呈现减弱趋势；另一方面成本面原料的下行，业者对后市预期信心不足，市场现货流通量不多下，供应端支撑偏强。受需求... 阅读全文

2024-6-17 15:11 192次浏览

卓创资讯：白卡纸价格竞争压力提升，市场季节性下跌

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随着国内白卡纸产能持续扩张，市场处于供应过剩格局，进入4月需求淡季，下游订单季节性减少，市场供需矛盾加剧，价格竞争压力提升。纸厂价格政策趋于灵活，部分让利100-300元/吨，但贸易商跟跌进度不一，部分因前期进货成本高位，略显惜售，市场价差拉大。卓创资讯数据显示，截至4月17日，国内白卡纸市场均价4520元/吨，较4月1日下跌205元/吨，跌幅4.34%。卓创资讯分析，短期需求疲弱，市场产销压力难以缓解，纸厂及贸易商或继续让利走货，市场将延续下跌趋势。... 阅读全文

2024-4-18 10:09 213次浏览

随着巴西开榨，原糖现货供应增加，白糖价格容易出现季节性回落

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制糖利润丰厚吸引巴西糖厂提前开榨，来自巴西的卖压增加，原糖容易出现季节性的价格回落，此外近期巴西降雨有所恢复，对天气的炒作降温，但是糖源供应集中度增加，供应链问题仍是不可忽视的风险；由于甘蔗乙醇的生产限制，食糖分流量降至170万吨，导致印度食糖产量高于预估，市场关于印度是否放宽出口的讨论增加。总结来看随着巴西开榨，原糖现货供应增加，价格容易出现季节性回落，预计短期在缺乏新的利多信息下，原糖或维持在20—22美分/磅区间震荡；但是当... 阅读全文

2024-4-10 19:57 201次浏览

如何利用大豆、豆粕和豆油之间的季节性因素来预测市场趋势？

资深赖经理 _期货
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利用大豆、豆粕和豆油之间的季节性因素来预测市场趋势是一种有效的策略。以下是利用季节性因素预测市场趋势的一些方法：1.分析历史数据：首先，收集大豆、豆粕和豆油的历史价格数据，并分析它们在不同季节的表现。这有助于您了解它们在各个季节的价格走势和波动情况。2.识别季节性模式：通过分析历史数据，您可以识别大豆、豆粕和豆油的季节性模式。例如，您可能会发现在收获季节，大豆的供应增加导致价格下跌；而在需求旺季，如春季和秋季，豆粕和豆油的需求增加... 阅读全文

2024-3-11 12:04 268次浏览