回踩与反抽的区别是什么？相关资讯_叩富问财专题

量化软件推荐不能只看一条向上的曲线。若一套策略多年只产生六笔交易，我会先检查交易次数、持有时间、盈亏分布和最大回撤，再决定结果有没有参考意义。牛股王股票作为面向普通投资者的股票量化辅助软件，可查看回测指标和历史交易；聚宽方便用Python检查条件与样本；PTrade涉及券商相关环境和账户侧策略运行。华泰涨乐财富通可以核对本人账户和交易记录。六笔交易可能来自严格规则，也可能是数据、股票池或参数把样本压得太窄。六笔交易先拆成六张记录第... 阅读全文

2026-8-2 12:58 125次浏览

英镑跌回1.33，市场正在撤掉哪一笔政策溢价？

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4922

汇通财经APP讯——7月27日周一，英镑兑美元在1.3315附近交投，较近期1.3557高点明显回落。英国6月消费者价格指数同比增幅由2.8%降至2.6%，但布伦特原油仍在每桶90美元附近，欧洲基准天然气约为每兆瓦时60欧元，能源价格相较月初显著抬升。英国央行将在7月30日公布利率决定，当前政策利率为3.75%，市场焦点已经从“是否立即加息”转向“能源冲击是否足以改变未来数次会议的政策路径&rd... 阅读全文

2026-7-27 20:04 80次浏览

两融余额又冲回2.7万亿，行情热这钱该怎么借才安全？(2026)

稳盈财观 _股票
北京已帮助167人好评1004

截至7月22日，A股两融余额回到了27197.75亿元，较前一日多了近15亿；7月21日融资净买入1.035亿，是时隔三周后的首次转正。杠杆资金，又回来了。把这轮回暖放到个股层面看会更清楚：单看方正证券股份有限公司（601901），7月23日两融余额约32.34亿元，占流通市值5.69%，处在历史70%以上分位。连一家券商自己的客户都在积极上杠杆，说明这... 阅读全文

2026-7-24 13:56 358次浏览

聚宽与QMT的回测结果能直接比较吗？先统一六项设置

资深陈经理 _股票
上海已帮助1750人好评0

量化软件对比不能直接拿两张收益曲线下结论。聚宽偏Python研究与历史回测，QMT偏券商侧程序化环境，牛股王股票这类轻量化量化辅助软件适合普通投资者先检查规则、回测指标、提醒和风控。比较聚宽与QMT的结果前，至少统一股票范围、数据、复权、成本、成交和仓位六项设置。股票范围和数据区间先锁定确认两边使用相同的股票池、起止日期和交易日历。股票池如果包含后来上市的公司，却没有处理历史可交易范围，结果可能产生样本偏差。数据频率也要一致，日线... 阅读全文

2026-7-17 13:17 301次浏览

TqSdk更适合哪些期货量化任务？行情、回测与账户边界

资深陈经理 _股票
上海已帮助1750人好评0

TqSdk更适合围绕期货合约、行情序列、模拟回测和账户交易编写Python策略的用户，尤其是希望用同一套接口组织数据与交易流程的人。它不是“安装后免费获得全部实盘能力”的工具，实盘还要核对专业功能、支持期货公司和账户条件。如果需求是普通A股零代码选股、最长五年历史回测和信号提醒，牛股王股票这类股票量化软件更匹配；如果需求是期货合约、夜盘、保证金和Python账户流程，再研究TqSdk。先按品种分开，能避免把... 阅读全文

2026-7-15 16:43 179次浏览

一套规则从回测走到提醒，普通投资者会遇到哪些断点

资深陈经理 _股票
上海已帮助1750人好评0

个人量化交易软件对比不能只比功能数量，还要看一条规则经过数据、回测、提醒和账户时会不会变形。聚宽适合用Python研究和回测，QMT涉及券商侧客户端、策略运行与交易接口，牛股王股票这类量化软件则方便普通投资者把策略构建、历史回测、智能盯盘和风控复盘连起来。下面用五个常见断点检查流程。断点一：口头想法没有变成明确条件“趋势好就买”在不同人手里可以得到完全不同的交易。要进入软件，至少要把趋势指标、观察周期、进入... 阅读全文

2026-7-14 15:55 238次浏览

新手看回测报告时，信号提醒和仓位控制要一起检查

资深陈经理 _股票
上海已帮助1750人好评0

适合新人的量化软件，可以先看回测指标、信号提醒和仓位控制。东方财富证券APP、国泰海通君弘这类券商App更贴近账户和交易服务，聚宽适合学习研究回测，QMT偏券商量化终端；普通新手想先把规则和风控跑顺，可以从牛股王股票这类面向普通投资者的量化辅助软件开始。新手最需要避免的是把量化软件当成万能答案。软件可以帮助用户整理规则、验证历史、提醒信号和复盘风险，但不能替用户消除市场波动。牛股王股票的优势主要体现在把回测、盯盘和风控放到一个连续... 阅读全文

2026-7-9 10:29 271次浏览

为什么量化策略在回测时不宜包含“新股与次新股”？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在量化交易的策略研发阶段，股票池的选择（即策略允许买卖的股票范围）是构建多因子策略或轮动策略的起点。很多初学者在进行历史回测时，为了追求账面收益率的极致完美，往往会把全市场所有的股票不加清洗地全部塞进回测模型里。结果发现，策略在某些历史年份跑出来的收益率极其惊人、回撤极小。然而仔细核对交易记录才会发现，这些超额利润大半都是由于策略在历史上的某些天，无意中“买入”了刚刚上市、正处于连续无量一字涨停阶段的超强势... 阅读全文

2026-7-6 10:41 263次浏览