下跌趋势中的倒垂线是什么？相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
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受限于A股的“T+1”制度，2026年的量化交易者多采用“底仓+增量”的方式在QMT中实现日内回转交易（即T+0）。其核心原理是：账户中预先持有一定数量的底仓。在交易时间内，QMT策略实时监控盘口波动，当股价触及日内低点时买入同等数量的股份，随后在日内高点将原有的底仓卖出。这样在收盘时，总持仓量不变，但通过盘中价差赚取了额外利润。QMT的优势在于其毫秒级的监控能力。利用PythonA... 阅读全文

2026-4-1 16:31 483次浏览

中果网：端午备货中苹果行情混乱

同花顺期货 _期货
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2025年5月28日，端午节前产区询价稍有起色，但因人工价格上涨，多数客商仍以发前期包装好的货源为主，部分没有备货的客商按需包装拿货。随着温度升高，部分货源质量问题越发凸显，成交价格稍显混乱，尤其货架期短的货源出现让价成交现象，前期好货价格变动不大。(中果网) 阅读全文

2025-5-28 13:04 297次浏览

Python中的AdaptiveSpanTransformer库在量化交易中的应用

资深吴经理 _股票
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Python中的AdaptiveSpanTransformer库在量化交易中有哪些应用？在量化交易领域，算法和模型的创新是推动行业发展的关键因素之一。近年来，随着深度学习技术的快速发展，越来越多的研究者和交易员开始探索如何将这些技术应用于金融市场。AdaptiveSpanTransformer（AST）是一种基于Transformer架构的模型，它通过自适应地调整输入序列的长度来提高模型的性能。本文将探讨Python中的AdaptiveSpanTransformer库在量化交易中的应用，并展示如何使用这一工具来构建高效的交易策略。什么是AdaptiveSpan... 阅读全文

2025-5-9 16:43 628次浏览

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些？

资深张经理 _股票
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在量化交易的因子挖掘中，自然语言处理（NLP）有诸多应用，主要体现在新闻文本分析、社交媒体数据挖掘、公司财报分析等方面，以下是具体介绍：1.新闻文本分析事件驱动因子挖掘：通过NLP技术对新闻文本进行解析，提取其中的关键事件信息，如公司并购、重大政策调整、自然灾害等。例如，当出现“某公司获得重大技术突破”的新闻时，利用NLP可以提取出公司名称、技术突破相关关键词等信息，构建事件驱动因子，分析该事件对相关公... 阅读全文

2025-1-24 13:22 897次浏览

中证A系列指数有哪些，中证A系列指数是如何编制的？

资深吴经理 _股票
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至2024年11月4日，中证A系列指数共有三只，分别是中证A50，中证A100，中证A500。1、中证A50指数（930050）中证A50指数从各行业龙头上市公司证券中，选取市值最大的50只证券作为指数样本，以反映各行业最具代表性的龙头上市公司证券的整体表现。该指数以2014年12月31日为基日，以1000点为基点。样本选取方法：1、样本空间同中证全指指数的样本空间。2、可投资性筛选过去一年日均成交金额排名位于样本空间前90%。3... 阅读全文

2024-11-12 13:09 3614次浏览

香港中福期货：黄金保价中面临的风险

同花顺期货 _期货
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香港中福期货指出，个人和中小企业在进行黄金保价时需应对多种风险，包括市场流动性风险、政策变化带来的风险、法规制度变化带来的风险以及代理机构的风险。1.市场流动性风险市场流动性风险分为资产流动性风险和融资性风险。流动性风险可以简单理解为市场的流动性和市场规模。具体而言，有三种情况：-市场深度不够：对于大投资者来说，短时间内建立大量头寸会影响成本。-市场急速变化：例如在去年的双11期间，如果持有大量头寸，来不及调整会导致流动性缺失。-... 阅读全文

2024-6-14 21:16 369次浏览

大盘在震荡中蓄势行情在犹豫中前行

证券屠经理 _股票
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短线大盘盘中还有回调要求，但回落的空间不大，绕3050点震荡蓄势整理还是大概率事件，继续以时间换空间，量能依旧是决定短期大盘运行节奏与态势的关键性指标，无论涨跌，量能能够重新释放，则短线大盘蓄势整理的周期将缩短，并走出继续上行；若量能难以释放，则大盘绕3050点蓄势的周期将有所延长。从基本面来看：昨大盘继续绕3050点震荡运行，尽管收盘收在3050点之下，尽管沪深两市成交量较前一交易日有所减少，但沪深两市成交量继续突破万亿，连续三... 阅读全文

2024-3-15 14:51 523次浏览