基点模型相关资讯_叩富问财专题

2026年散户如何构建量化选股池？多因子过滤模型解析

张经理 _股票
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量化选股的核心在于通过一套客观的评分体系，从全市场五千多只股票中筛选出概率占优的标的。2026年的主流做法是采用多因子过滤模型，将基本面、技术面与筹码面相结合。第一层是初筛，利用财务因子（如扣非净利润增长率、销售毛利率）剔除业绩变脸或财务杠杆过高的公司。第二层是量价过滤，引入动量因子、波动率因子或成交量异动因子，筛选出处于活跃状态的标的。第三层是风险控制，通过行业中性化处理，确保选股池不会过度集中在单一板块。这种分层过滤的白描法，... 阅读全文

2026-3-27 14:28 382次浏览

ETF趋势交易量化模型：低风险稳健盈利的策略思路

量化张经理 _股票
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在2026年的市场中，ETF由于不收印花税、波动相对稳健且不存在个股“踩雷”风险，成为了量化交易者的首选标的。构建一套ETF趋势交易模型，是实现账户净值长期向上生长的有效路径。趋势交易的核心是“顺势而为”。量化模型通过计算标的ETF的动能指标（如近20日的涨幅排名）或均线多头排列情况来筛选标的。当市场形成明显的上升趋势时，模型自动加仓至宽基ETF（如沪深300、中证500）；当市场走... 阅读全文

2026-3-27 10:26 172次浏览

2026年多因子选股实战：如何在PTrade中构建盈利模型？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

在2026年的A股市场，单靠技术指标选股已难以获取超额收益。多因子选股模型通过量化手段，综合考虑盈利质量、估值水平、成长潜力和市场情绪，成为了量化投资者的主流选择。PTrade为这一需求提供了极佳的土壤。其内置的因子库涵盖了数千项财务与动能指标。投资者在构建模型时，可以先通过“基本面因子”剔除业绩存疑的公司，再通过“动能因子”锁定近期资金关注的焦点。在PTrade中，投资者只需通过简... 阅读全文

2026-3-25 14:49 323次浏览

量化策略中的多因子模型选股逻辑初步解析

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

多因子模型是2026年量化投资领域最经典、应用最广泛的框架之一。它将股票的收益归结为多个不同因素的共同作用。对于普通投资者而言，理解多因子模型的逻辑，有助于从盲目跟风转变为数据驱动的价值发现。在QMT或PTrade中，构建一个基础的多因子选股模型通常分为因子构建、打分排序和定期调仓三个步骤。首先是“因子的选择”。常见的因子包括价值因子（如低市盈率PE、低市净率PB）、成长因子（如净利润增长率、营收增长率）、... 阅读全文

2026-3-16 10:42 498次浏览

多因子选股模型构建：如何利用量化API实现全市场扫描？

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评74

多因子选股是机构量化策略的核心，其基本逻辑是寻找一系列能够解释股价波动的因素（如估值、成长、动能、质量等），并根据这些因子的表现对全市场股票进行评分。在手动时代，想要在数千只股票中完成多维度筛选几乎不可能，但在量化API的辅助下，这仅仅是几秒钟的代码运行过程。构建模型的第一步是因子提取。通过调用如QMT的`get_financial_data`接口，开发者可以瞬间获取全市场股票的PE、ROE、净利润增长率等核心财务指标。随后，利用... 阅读全文

2026-3-13 14:38 215次浏览

2026年量化交易发展趋势：AI大模型与量化投资的结合

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

站2026年的时间点回望，量化交易已经经历了一次深刻的技术革命。如果说早期的量化是基于简单的统计学和数学公式，那么现在的量化则是“AI驱动”的时代。特别是自然语言处理（NLP）和深度学习大模型的成熟，正在重新定义散户与机构之间的博弈边界。当前量化交易的一个显著趋势是“另类数据”的深度挖掘。过去的策略主要分析K线图和成交量，而现在的AI模型可以实时处理全网的研报、社交媒体舆情、甚至是卫... 阅读全文

2026-3-13 09:39 645次浏览

国产大模型再进化，科创综指ETF建信（589880）AI、芯片含量高

同壁财经 _基金
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截至13:49，上证科创板综合指数涨1.50%，权重股中，，晶晨股份涨15.4%，华丰科技涨11.9%，芯原股份涨10.0%，金盘科技涨9.4%，盛科通信-U涨9.0%，海光信息涨3.1%，寒武纪-U涨3.1%，中芯国际涨1.4%。科创综指ETF建信（589880）备受资金青睐，截至2月11日，近5日资金净流入超2800万，近20日资金净流入超1.1亿。截至2月11日，科创综指ETF建信（589880）跟踪指数——上证科创板综合指... 阅读全文

2026-2-12 15:05 186次浏览

量化交易软件QMT怎么开通？QMT如何获取引用的VBA模型运行的结果

理财刘经理 _股票
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注意使用该函数时需补充好本地K线或分笔数据调用方法：call_vba(factorname,stockcode,[period,dividend_type,barpos],ContextInfo)函数的参数为：period可选值：'tick'：分笔线'1d'：日线'1m'：1分钟线'3m'：3分钟线'5m'：5分钟线'15... 阅读全文

2025-9-17 15:33 528次浏览