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微软推出MAI-Code-1.1-Flash编程模型：更好、更快，价格降至1/4

IT之家8月12日消息，早在今年6月，微软首次公布了MAI-Code-1。这是一款针对GitHubCopilot工作负载进行优化、强调推理效率的编程模型。此后，MAI-Code-1的Flash版本登陆GitHubCopilot，成为用户可选的模型之一，可与OpenAI和Anthropic的模型竞争。MAI-Code-1-Flash刚发布时，其价格和效率表现颇具竞争力，但很快就被GLM-5.2、KimiK3等价格更低且性能强大的中国... 阅读全文

2026-8-12 20:14 124次浏览

QMT回测模型零基础操作手册｜建议收藏备用

小鹿量化经理 _股票三亚已帮助2.4万+人好评10

刚上手迅投QMT（极速策略交易系统）的朋友，第一步别急着写策略，先把回测模型怎么跑通搞明白——毕竟回测不过关的策略，直接上实盘就是在给市场送钱这篇把QMT回测的核心逻辑、数据准备、代码要点、撮合规则和常见坑一次讲清，建议先马后看！一、QMT里的两类模型，别搞混QMT内置Python3.6运行环境，支持行情获取+交易下单两大核心能力。策略按运行方式分为两种：回测模型：在历史K线上自左向右逐根遍历，用模拟资金账户记录每根K线的买卖信号... 阅读全文

2026-8-3 17:16 662次浏览

进阶必学：QMT平台接入机器学习模型，优化量化策略精度

量化方经理 _股票长沙已帮助1.6万+人好评1.5万+

在QMT平台接入机器学习（ML）模型，核心是利用其本地Python运行环境的自由度，将传统量化逻辑升级为“特征工程+ML预测+执行”的闭环。这不仅能捕捉传统因子难以刻画的非线性关系，还能通过动态训练提升策略对市场结构变化的适应性。环境准备与库支持QMT的内置Python环境（通常位于安装目录下的bin.x64相关路径）已预置或支持安装主流科学计算库：•内置常用库：pandas、numpy、scikit-le... 阅读全文

2026-7-16 14:01 558次浏览

揭秘量化选股模型中“流动性黑洞”的避坑指南

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

许多量化投资者在进行历史多因子选股策略回测时，往往能跑出令人惊叹的账面收益率，但一上线实盘，结果就大面积拉胯。在排除了未来函数和过拟合后，导致这一落差的罪魁祸首通常是触碰了隐蔽的“流动性黑洞”——即策略在回测时错误地买入了那些看似涨幅巨大、但真实成交量极度稀薄的“僵尸股”或小市值绩差股。在纯数字的历史回测世界里，系统默认盘口的流动性是无限的。如果某只小市值个股当天成交额只有几百万元，... 阅读全文

2026-7-6 10:36 288次浏览

迅投QMT回测模型完整操作指南：从数据准备到撮合规则详解

资深-杨经理 _股票天津已帮助4.9万+人好评1.7万+

前言迅投QMT（QuickMarketTerminal）作为国内主流的量化交易平台，内置Python运行环境，为投资者提供了从行情数据获取、指标计算、策略开发到回测验证与实盘交易的全流程支持。其中回测模型是量化策略开发的核心环节，其准确性直接影响实盘交易效果。本文详细介绍QMT回测模型的工作原理、操作步骤和关键注意事项，帮助投资者规范开展策略回测工作。一、QMT量化系统核心模型概述QMT量化系统支持两类核心模型：回测模型与实盘模型... 阅读全文

2026-4-29 10:05 1425次浏览

量化选股逻辑深度解析：从多因子模型到实盘执行

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

量化选股的核心在于通过数学模型在全市场数千只股票中筛选出具有大概率上涨潜力的组合。2026年，多因子模型依然是散户进阶的主流逻辑。一个典型的多因子策略通常包含估值因子（如PE、PB）、动量因子（如近20日涨幅）以及质量因子（如净资产收益率）。投资者通过给不同因子分配权重，计算出每只股票的综合得分，从而构建持仓池。相比主观选股，量化选股的优势在于覆盖面广且纪律性强。它能通过历史数据验证哪些因子在当前市场环境下最有效，并根据市场变化动... 阅读全文

2026-4-10 15:44 408次浏览

量化策略的可扩展性：如何在QMT中集成机器学习模型？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

随着人工智能技术的迭代，2026年的量化交易已开始大量引入机器学习（MachineLearning）。QMT由于支持完整的本地Python环境，成为了很多投资者尝试将Scikit-learn、TensorFlow等算法库引入实盘的首选平台。相比传统的基于固定参数的策略，机器学习模型能够通过对海量历史数据的特征学习，动态预测股价的短期走势。在QMT中，开发者可以先在本地完成模型的离线训练，生成一个权重模型文件，随后在实盘脚本中加载该... 阅读全文

2026-4-8 16:42 375次浏览

量化交易入门必看：常见的五大定量投资模型解析

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1301

在2026年，量化交易已经演化出多样化的风格。对于初学者而言，不需要被复杂的数学公式吓倒，理解其核心模型的基本思想才是关键。定量投资模型的本质，是将成功的投资经验标准化、代码化。以下是目前市场中最主流的五大模型分类。一、多因子选股模型这是量化界的“经典款”。它通过分析估值、成长、盈利、动量等多个维度（因子），给全市场的股票打分。得分越高，入选组合的概率越大。2026年的多因子模型已引入了大量另类数据，选股逻... 阅读全文

2026-4-8 15:52 633次浏览