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来自:外汇

投资黄金重点要知道的是什么?
1.第一点就是,我们要有这样的认知,那就是黄金市场和外汇市场是有很大关联的,在一定的程度上彼此影响着对方,主要是:美元汇率涨或跌时,黄金也会下跌和上涨;市场上有这样的说法,美...

1个回答 1次浏览 2022-09-23 16:31 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

新手炒外汇需要重点注意哪些?
1、必须得关注国际市场,比如:像各大央行的利率政策走向,尤其是美联储的利率变化等等。外汇市场资金流动非常大,以万亿为单位,市场相对稳定,交易更讲究规律,对于技术的要求就会更高...

1个回答 1次浏览 2022-09-20 20:38 极速回答

来自:外汇

投资黄金的重点是什么?
1、横盘和变盘区不操作。有计划不忙,有原则不乱。在黄金操作当中只要出现有横盘、震荡、变盘区域内都不要操作,既是前面持有的短线单进入这种盘面时也应减持或获利平仓。因为这种盘面后...

1个回答 1次浏览 2022-07-11 16:48 极速回答

来自:外汇

投资黄金重点是什么?
您好!投资黄金重点要了解黄金市场特性:1:T+0交易模式,当天买可以当天卖,发现行情不利的时候可以立即掉头,减少损失。或者获利马上平仓。交易时间每天19到20小时的交易时间,...

1个回答 1次浏览 2022-04-11 20:10 极速回答

来自:股票

近来可以重点投资哪个版块的股票最好?
您好,现在这个是可以考虑科技板块,欢迎在线交流

27个回答 722次浏览 2019-01-17 17:48 极速回答

来自:股票

股票新闻要怎样抓重点呢?
你好,这个要看你怎么去理解新闻背后的信息了。

20个回答 776次浏览 2017-01-19 14:40 极速回答

来自:其他

国资改革的重点是什么?
你好,目前我国的国有企业资产与国有企业经营效率不成正比,就是够有资产占60%以上,而国有企业对GDP的贡献只有30%左右,也就是国有企业的经营效率太低。

4个回答 698次浏览 2015-02-17 11:40 极速回答

来自:其他

医药生物行业发展的特点,影响因素,影响行业发展的重大事件或者宏观经济政策,重点股票名称分别为什么
您好,这个在交易软件的股票的基本面上是有的

12个回答 803次浏览 2018-04-16 19:24 极速回答

来自:基金

嘉实中证医药产业指数增强C(014855)的“指数增强”策略具体是怎么实现的?靠量化模型还是主动选股
您好!关于代码014855,它实际上对应的是嘉实中证半导体产业指数增强C,而不是医药产业基金,需要注意避免代码混淆。关于嘉实旗下的指数增强基金,包括医药类,其"指数增强"策略主要采取量...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 21:52 极速回答

来自:股票

2024年华泰证券投资短债债券c风险大吗?
您好,较低。短债债券c是一种相对较低风险的投资工具,不同于股票等高风险投资。短债债券c的价格受到利率变动的影响。如果利率上升,债券的价格可能下降,从而导致亏损。然而,这种风险可以通过持...

1个回答 1次浏览 2024-04-19 11:21 极速回答

来自:股票

求问大神,2024年股票市场中哪些板块值得关注?
您好,在2024年,值得投资的股票可能会受到多种因素的影响,包括但不限于公司的基本面、行业前景、政策导向以及市场走势等。以下是一些可能值得关注的股票类型及其原因:1....

1个回答 1次浏览 2024-05-03 15:33 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过L1正则化减少模型中的冗余因子?
天勤量化通过“L1正则化因子优化系统”减少冗余因子,核心措施有三。一是正则化系数适配,AI对不同类型因子设置差异化L1系数:对高相关性因子(相关系数>0.7)采用高系数(如0.01),...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:50 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过模型解释性分析增强策略的可信度?
天勤量化通过“模型解释性增强系统”提升策略可信度,核心措施有三。一是特征贡献可视化,AI生成各因子对策略信号的贡献度热力图(如“价格动量因子贡献40%、成交量因子25%”),让用户直观...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:08 极速回答

来自:股票

AI大模型教育应用落地,科大讯飞、拓维信息智慧课堂市占率超50%,效果如何?
实验数据显示可使学生成绩提升15%-20%,科大讯飞(智慧教育市占率35%)、拓维信息(AI编程教育)受益。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:57 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何确保模型的稳定性和可靠性,避免因市场变化而导致的误判?
要确保AI股票量化交易模型的稳定性和可靠性,避免市场变化导致误判,可从多方面着手。首先要使用多源且高质量的数据进行训练,不仅有股票价格等常规数据,还可涵盖行业动态、宏观经济指标等,增加...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 22:36 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易系统时,如何确保其模型的有效性和稳定性,避免出现过拟合或欠拟合的情况呢?
要确保AI股票量化交易系统模型的有效性和稳定性,避免过拟合或欠拟合,你可以从以下几个方面入手:###数据处理方面-**数据质量**:保证用于训练模型的数据准确、完整且无错误。对缺失值、...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:32 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型来提高交易策略的准确性和盈利能力?
选择合适的机器学习算法和模型提高AI股票量化交易策略准确性与盈利能力,可考虑以下几点。若数据线性关系明显,线性回归能预测股票价格走势;逻辑回归可用于分类问题,如预测涨跌。决策树和随机森...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:57 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何根据不同的市场风格,调整主力擒牛模型的参数,以提高投资成功率?
不同市场风格下调整主力擒牛模型参数很关键。在牛市时,可提高模型中对上涨趋势的敏感度参数,如增大均线周期、提升成交量阈值等,让模型更易捕捉强势上涨的股票;震荡市中,降低参数的敏感度,适当...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:40 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法,对过去5年的市场数据进行分析,以提高模型的预测准确率呢?
利用机器学习算法分析过去5年市场数据提高模型预测准确率,可按以下步骤进行。首先,收集全面且准确的数据,涵盖价格、成交量、财务指标等,做好数据清洗,去除错误和缺失值。接着,进行特征工程,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:10 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何避免因为过度依赖模型预测,而在股价连续5天不按预测走势运行时遭受损失呢?
避免因过度依赖模型预测,在股价连续5天不按预测走势运行时遭受损失,关键是要结合多种分析方法,同时做好仓位控制和止损设置。在AI炒股里,虽然模型预测有一定参考价值,但市场是复杂多变的,不...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:01 极速回答

来自:基金

老师好,我最近在尝试用AI股票量化交易,但是不知道如何评估交易模型的性能,您能给点建议吗?
评估AI股票量化交易模型的性能,关键在于看其是否能稳定盈利。首先,要关注模型在不同市场行情下的收益表现,包括牛市、熊市和震荡市。在多种市场环境中都能取得较好收益的模型,通常具有更强的适...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:09 极速回答

来自:股票、股票开户

2024年最新AI医疗概念股名单一览表

0个回答 0次浏览 2024-03-19 15:32 极速回答

来自:股票、股票开户

2024年最新AI手机概念股名单一览表

0个回答 0次浏览 2024-03-04 13:47 极速回答

来自:股票、股票开户

2024年A股市场AI概念龙头股票排名前十名

0个回答 0次浏览 2024-02-19 14:39 极速回答

来自:基金

为什么我基金A转成B,B有份额了,然后A没有份额了,但是还有钱
您好,因为您是A转B,所以最后没A是正常的,有钱可能是因为不能完全转换,就以现金形式发放了!

1个回答 51次浏览 2021-07-27 16:55 极速回答

来自:其它

我有B股,代码200513丽珠B,不能卖出怎么办
可以咨询您的客户经理,或者打客服电话,了解到底什么情况。

1个回答 237次浏览 2019-02-21 21:25 极速回答

来自:其他

用分级B做定投合适吗?分级B是否可以定投?
风险的啊,应该是有杠杆,所以您还是不要定投吧

15个回答 978次浏览 2018-04-20 12:42 极速回答

来自:其它

分级B类基金下折 亏的最惨的分级B有哪些?
你好,但是凡事都有特例,我们今天就是要告诉大家分级基金中一个高冷的分级基金。它不仅能做到分级基金中最高杆杠11倍,还永远不会发生下折,它就是深成指B(150023),其母基金为申万深成指分级基金...

12个回答 930次浏览 2017-09-26 10:45 极速回答

来自:港股

我刚刚开的深圳B,说开通B股可以买港股?
B股不能买港股。我可以给你开港股通,而且我还可以给你降低交易费用。

13个回答 2419次浏览 2014-04-15 10:20 极速回答

来自:其他

开通B股如何办理?B股如何办理银证转账?
您好,是需要身份证和银行卡的,然后还要有一张能够进行换汇的银行卡就可以了哦,欢迎咨询

17个回答 3055次浏览 2013-09-24 22:14 极速回答

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