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来自：股票

数字经济方面都有哪些股票啊？2022年数字经济股票一览表

0个回答 0次浏览 2022-11-18 15:23 极速回答

来自：股票

2022年数字经济概念股龙头一览表

0个回答 0次浏览 2022-05-19 14:29 极速回答

来自：期货、期货行情

烧碱期货库存数据对近期期货价格影响大吗？2025年7月11--7月18
烧碱期货库存数据对价格波动影响显著。库存加速减少通常支撑价格上涨，而库存增加则可能限制上行空间。烧碱的基本面近期呈现出库存快速减少的趋势，截至7月14日，全国液碱样本企业的库存环比下降...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 18:41 极速回答

来自：期货

中衍期货怎么办理开户可以降低交易手续费？手续费怎么收取的？
您好，中衍期货网上办理开户即可，交易手续费是可以和客户经理进行协商降低的，不过前提是在开户前，都是可以得到一个比较满意的费率的。另外中衍期货交易手续费收取是交易所和期货公司共...

1个回答 1次浏览 2022-12-23 15:44 极速回答

来自：期货

你好，我开通了中衍期货APP，开户时绑定的建设银行卡，但是怎么也转不了款

0个回答 0次浏览 2022-10-02 16:39 极速回答

来自：期货

先锋期货手续费明细解析（2025官方数据）
2025先锋期货手续费标准根据合约类型分为固定金额和比例值两种收取方式，具体明细如下：1，固定金额收取品种玉米‌：1.2元/手黄金‌：10元/手（主力合约平今仓免费）玻璃‌：6元/手塑...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 13:41 极速回答

来自：期货

期货手续费最低的公司大全（2025最新数据）
您好，2025年最新数据下期货并不存在哪家期货公司手续费是最低的，因为期货手续费是有交易所的底线标准的，而且对于期货手续费的优惠，现在各家期货公司政策不同，给客户的手续费标准不一样.有...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:54 极速回答

来自：期货

期货菜粕手续费怎么计算？2025最新数据揭秘
您好，2025年菜粕期货手续费一手开仓1.5元，平仓也是1.5元，手续费是属于固定收取的，菜籽粕期货交易一手需要1750左右，也可以加我微信，安排优质期货低手续费开户，详细如下：1、菜...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 13:34 极速回答

来自：期货

纯碱期货手续费怎么收？2025数据分析
您好，2025年纯碱期货手续费开仓5.7元，平仓也是5.7元，保证金做一手需要3432元，这是交易所的手续费和保证金，期货公司浮动的一部分都是可以协商降低的，周经理也可以发您一份优惠后...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 16:35 极速回答

来自：期货

山西期货公司2020年的数据谁能告知一二？
您好，您是现在想要做期货，要选择期货公司吗？在山西地区也不一定非要开山西期货，目前网上可以开户，全国149家期货公司您都可以选择，不过建议您选择排名前10的双A级期货公司，排名高评级好的期货公司...

1个回答 100次浏览 2020-09-16 17:45 极速回答

来自：股票、股票开户

怎么开户能送level2数据一年免费使用
要通过开户获取一年免费的Level2数据使用权限，可通过联系券商客户经理参与特定活动来实现，在线联系客户经理可以给到成本价的，网上开户和业务办理是非常方便的，需要身份证和银行卡，填写开...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:03 极速回答

来自：股票、股票开户

听说现在开户送一年的level2数据使用权
您好，可以找线上客户经理开户送一年的level2数据的使用权，建议通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，还可以找客户经理申请调整佣金的。提前预约顾问谈好佣金就可以申请开户了。简单介绍...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 19:23 极速回答

来自：股票

股票中的“龙虎榜”数据怎么看？
龙虎榜是沪深交易所在每天收盘后公布的当日异动个股汇总，能上榜的股票通常意味着当日出现了大幅波动，比如涨跌幅超过7%、换手率超高、或者振幅巨大等情况。看龙虎榜，核心是看背后的资金意图。主...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 01:34 极速回答

来自：股票

算法交易中的数据清洗与异常值处理？
处理缺失值（插值法）、异常值（如涨跌幅超过10%的非ST股），校正复权价格（前复权/后复权）。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:29 极速回答

来自：期货

大数据在期权策略中的应用场景？
舆情分析：抓取新闻、社交媒体数据，预测标的短期波动（如事件驱动策略）。历史数据分析：回测策略有效性，优化行权价、到期日选择。

1个回答 1次浏览 2025-06-29 18:40 极速回答

来自：股票

软件中还有哪些其他的数据分析功能或指标？
如净资产收益率（ROE）、毛利率、净利率、资产负债率、每股现金流等，还包括各种技术分析指标如移动平均线、MACD、KDJ等。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 16:02 极速回答

来自：期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合？
方法：正则化（L1/L2）、早停（EarlyStopping）、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自：股票

如何备份和恢复QMT中的策略和数据？​
备份和恢复策略及数据的方法：手动备份：策略文件：找到QMT策略文件存储目录（通常在软件安装目录下的“strategy”文件夹），复制策略文件到其他位置。数据文件：复制QMT数据文件夹（...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据接口有什么作用？
数据接口用于从数据源获取市场数据，将数据传输到量化交易系统中。通过数据接口可以实时获取最新的行情数据，如股票价格、成交量等，为交易决策提供及时信息。同时，也能获取历史数据，用于策略回测...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:49 极速回答

来自：股票

时间序列数据在QMT中的存储格式是怎样的？
DataFrame：索引为datetime类型HDF5：使用pd.HDFStore存储，高效读写CSV：通过to_csv和read_csv操作数据库：MySQL、MongoDB等，需通...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:43 极速回答

来自：股票

跃然算法如何处理数据中的局部最优陷阱？
局部最优陷阱处理：引入随机扰动或回溯机制，允许临时接受次优解。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:44 极速回答

来自：股票、股票知识

短线交易中如何利用经济数据？
通过经济数据预测市场短期走势，例如使用非农就业数据或GDP数据。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，常见的数据来源有哪些？
您好！股票量化交易的数据来源丰富多样。首先是交易所数据，包括股票的实时价格、成交量、买卖盘口等，这是最基础也是最重要的数据。其次是财务数据，如公司的营收、利润、资产负债表等，能帮助分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:08 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法，如基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除；也能使用箱线图，把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况？
您好！在股票量化交易中，处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先，要建立数据监控机制，实时监测数据的完整性和准确性。比如，通过设置数据阈值，当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何获取实时的市场数据？
可以通过专业的金融数据平台、券商交易软件等获取AI炒股所需的实时市场数据。专业的金融数据平台，像东方财富、同花顺等，它们能提供全面且及时的各类市场数据，包括股票的价格、成交量、涨跌幅等...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:51 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况呀？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插补法，比如用均值、中位数来填充缺失值。对于数据缺失的处理，具体方法有很多。均值插补就是计算该变量所有非缺失值的平均值，用这个平均值填补缺失值，操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:22 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要建立有效的数据监控机制，实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据，需要进行仔细的分析和排查，确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自：股票

股票量化怎么处理数据中的异常值呀？对结果影响大吗？
处理股票量化数据中异常值的方法主要有删除法、替换法和插补法等。删除法是直接将含有异常值的数据记录删除；替换法是用一个合理的值来替换异常值，如均值、中位数等；插补法是通过对其他数据的分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:02 极速回答

来自：基金

在AI炒股中，如何处理数据的噪声和异常值呢？
AI炒股处理数据噪声和异常值可从以下几个方面着手：-**数据清洗**：通过制定规则或使用统计方法，识别并删除明显错误或不合理的数据记录。-**异常值检测算法**：运用诸如离群值检测、聚...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:21 极速回答

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