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来自：期货

量化指标分析期货涨跌准吗？数据说话
您这个问题问得太到位了！很多朋友都以为量化指标是预测神器，其实它更像是个"概率计算器"。我做了7年实盘验证，给您看组真实数据：去年用MACD+布林带双指标组合测试螺纹钢期货，信号准确率...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 15:30 极速回答

来自：股票

天勤量化是否支持与TradingView联动？能实现哪些数据或信号交互？
天勤量化与TradingView实现“双向数据打通”，满足技术分析与策略执行的无缝衔接，核心功能：行情数据同步：天勤的实时行情（如期货主力合约价格、成交量）可同步至TradingVie...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:09 极速回答

来自：股票

天勤量化的策略备份与恢复功能如何保障数据安全？
天勤量化的策略备份与恢复功能通过“多层加密+多端同步”确保数据不丢失，核心机制包括：自动定时备份：支持“每日/每周自动备份策略代码、参数配置”，备份文件采用“AES-256加密”存储在...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:57 极速回答

来自：股票

天勤量化与Excel的联动功能有哪些？能实现哪些数据交互？
天勤量化与Excel深度联动，支持“双向数据交互+自动化分析”，核心功能：实时数据导出：一键将“行情数据、持仓明细、收益曲线”导出至Excel，支持“定时自动导出（如每小时）”，某用户...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:55 极速回答

来自：期货

天勤量化的历史数据是如何存储的？用户能否本地备份？
天勤量化的历史数据采用“云端+本地”双存储模式，兼顾“数据完整性与用户可控性”，存储与备份机制如下：1、云端存储保障完整性：天勤云端存储“近20年全品种数据”，按“Tick/分钟线/日...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:15 极速回答

来自：期货

靠量化自动炒期货薅羊毛靠谱吗？实测数据
这个问题问得太及时了！作为用量化交易在期货市场摸爬滚打多年的老手，我可以很负责任地告诉你：量化自动交易确实能薅到羊毛，但前提是方法要对路。下面给你分享些干货和实测数据。先说说最常见的三...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 19:05 极速回答

来自：期货

实测有效的7个期货量化策略，附完整回测数据
您好，听说你对期货量化交易挺感兴趣的，想了解一些实测有效的策略？太好了，今天我就给你分享7个经过市场验证的策略，还附带完整的回测数据哦！1.海龟交易策略：跟随市场趋势，捕捉大波动。适合...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 16:23 极速回答

来自：期货

期货自动量化靠谱吗？实盘数据来了
关于期货自动量化交易是否靠谱的问题，作为有十年实盘经验的交易者，我想从三个关键维度帮你理清思路：1、量化工具本身的可靠性自动量化交易的核心价值在于纪律性和执行效率。通过无限易、金字塔等...

1个回答 1次浏览 2025-06-21 11:17 极速回答

来自：港股、港股开户

量化QMT的云端存储和同步功能如何开启和使用？可以同步哪些数据？​
开启方法：登录账号→系统设置→云端同步（勾选自选股、条件单、预警等）。恢复数据：新设备登录账号后，自动同步云端最新配置。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 20:21 极速回答

来自：股票

物联网（IoT）数据在量化分析中的应用案例？
通过卫星图像分析停车场利用率预测零售企业营收，或利用智能设备数据追踪消费者行为（如客流量预测）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:37 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略的历史数据回测？
在QMT系统中，先选取合适的历史行情数据，涵盖所需的时间范围和交易品种。然后设置策略的初始参数，包括交易规则、资金分配等。将策略应用于历史数据，系统模拟交易过程，记录每笔交易的时间、价...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:26 极速回答

来自：股票

QMT量化系统如何进行数据可视化？
QMT量化系统利用图表库（如Python的Matplotlib、Seaborn等），将数据以直观图形展示。对于行情数据，可绘制K线图、折线图，清晰呈现价格走势；对于交易策略相关数据，如...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:04 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后能对接哪些数据源？
能对接交易所官方数据源，获取实时股票、期货等行情数据；还可对接主流金融数据服务商，如万得（Wind）、同花顺iFinD等，获取宏观经济数据、行业数据、公司财务数据等；部分券商自身也提供...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:23 极速回答

来自：股票

时间序列数据在量化策略中的应用有哪些常见方法？
常见方法：趋势分析：通过移动平均线等方法分析时间序列的趋势，判断价格是处于上升、下降还是横盘趋势，从而确定投资策略，如在上升趋势中采用买入并持有策略，下降趋势中考虑卖出或做空。季节性分...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:16 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略数据管理？
在QMT系统中，定期备份策略相关数据，包括历史行情数据、策略回测结果数据等，可保存到本地存储设备或云端。对数据进行分类整理，如按时间、标的资产、策略类型等分类。利用系统自带数据分析工具...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:28 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据缺失的情况呢？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失，就像拼图时发现少了几块，需要巧妙地填补。常见方法有三种：一是删除缺失值，但这可能导致样本量减少；二是均值插补，用该变量的均值来填充缺失值，但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略的回测数据该如何分析呢？
您好！股票量化投资策略的回测数据就像汽车的试驾报告——能让您提前知道这辆“投资战车”的性能如何。分析回测数据，首先要看年化收益率，这是衡量策略盈利能力的核心指标，比如年化收益率达到15...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:19 极速回答

来自：基金

在股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理？
股票量化投资中数据清洗和处理可从以下几方面进行：-缺失值处理：可采用删除含有缺失值的样本、均值插补、多重填补等方法。-异常值处理：通过统计分析方法如离群值检测算法，识别并处理异常值。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:28 极速回答

来自：基金

股票量化怎么利用大数据来筛选股票呀？有啥具体方法？
量化投资利用大数据筛选股票的方法有多种。首先，可以通过收集和分析公司的基本面数据，如财务报表、行业地位、管理层能力等，来评估公司的投资价值。其次，利用市场交易数据，如股价、成交量、换手...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:13 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据分析来优化策略呀？
利用大数据分析优化股票量化策略，可从多方面着手。其一，收集海量数据，涵盖基本面数据如财务报表、宏观经济指标，还有技术面数据如成交量、价格波动等。其二，对数据进行清洗和预处理，确保数据质...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:05 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后能接入外部数据吗？
能。QMT系统通常预留了外部数据接入接口，允许投资者接入合法合规的外部数据源，如专业金融数据提供商的数据。接入时需按照系统规定的接口规范进行操作，确保数据格式、传输方式等符合要求。同时...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:41 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何处理缺失数据和异常值？
在股票量化分析里，缺失数据可采用均值、中位数填充或插值法处理，异常值可通过统计方法识别后修正或剔除。处理缺失数据时，均值填充是计算该特征的平均值来替代缺失值，操作简单但可能影响数据分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的噪声和异常值呢？
处理股票量化投资中数据的噪声和异常值，有以下方法：-数据清洗：通过设定合理的数值范围、逻辑规则等，筛选出明显错误或不合理的数据进行删除或修正。-统计方法：利用统计指标如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:57 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据的清洗和处理呢？
在股票量化投资里，数据清洗和处理主要是去除异常值、填补缺失值等，以确保数据质量。首先，对于数据清洗，要识别并处理缺失值，比如可以用均值、中位数来填补数值型数据的缺失值；对于异常值，可通...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:54 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后如何进行数据挖掘？
多源数据采集：从QMT平台及其他数据源（如金融数据提供商、上市公司官网、新闻资讯平台等）收集股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据、行业数据等多维度数据。数据预处理：对收集的数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:47 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理呢？
在股票量化投资里，数据清洗和处理主要是去除异常值、填补缺失值、统一数据格式等，能让数据更准确可靠。以下是数据清洗和处理的建议：1.**识别和处理缺失值**：可以用均值、中位数填补数值型...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 18:28 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的噪声和异常值？
在股票量化投资中，处理数据噪声和异常值可以从以下几个方面入手：-数据清洗：通过设定合理的阈值、规则等，筛选出明显不合理的数据进行删除或修正。-统计分析：运用统计方法，如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:27 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据的收集和处理呢？
在股票量化投资里，可通过金融数据提供商、证券交易所官网等渠道收集数据，处理数据则需进行清洗、整理、分析等操作。收集数据时，你可以从专业的金融数据平台获取股票的历史价格、成交量等基础数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 14:32 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理？
在股票量化投资中，数据清洗和处理至关重要。首先，要检查数据的完整性，确保没有缺失值。对于缺失的数据，可以根据具体情况采用删除、插补等方法进行处理。其次，要检查数据的准确性，剔除异常值。...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:26 极速回答

来自：股票

股票量化投资的数据源都有哪些呀，可靠吗？
股票量化投资的数据源有很多，像财经网站、券商、专业数据提供商等提供的数据大多是可靠的。财经网站，如东方财富、新浪财经等，它们能提供丰富的股票行情、公司财报、行业新闻等基础数据，这些数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 16:28 极速回答

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