立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：股票

换手板跟一字板哪个走得更远，谁懂说一下吧

5个回答 0次浏览 2025-09-25 16:16 极速回答

来自：美股、美股资讯

中美贸易战下,欧洲和中国会走得更近吗?
你好，会的，有这么一个趋势，一带一路也是这样弄的

2个回答 271次浏览 2019-07-19 17:12 极速回答

来自：股票、大盘

大盘蓝筹股长期走得稳吗，那是啥股？
大盘蓝筹股是股本和市值较大的上市公司，业绩稳定、在行业内居于龙头地位对市场行情的走势起很大作用的个股。代表个股有：工商银行，中国石化。大盘蓝筹股是蓝筹股里面的一类，蓝筹股有一...

1个回答 13次浏览 2021-08-16 08:14 极速回答

来自：其他

什么是浮筹?
你好，浮筹是散户持有的股票。散户不像机构长期持有一只股票。机构在拉涨的时候，若散户持有过多的浮筹，就会不断的套现卖出，这样机构要把价格抬起来就需要不断的用现金吃掉浮筹，成本就很高

6个回答 1228次浏览 2014-04-21 10:26 极速回答

来自：股票、个股

最近发现大盘指数走得各不相同，个股涨跌数基本上对半分，这样的情况下应该怎么操作呢？
从A股IPO扩容以来，两市已经4000多家股票了，早就已经过了看大盘指数就能操作好个股的时候了。因此只要不存在系统性风险，自己操作什么股票就看个股走势就好，大盘指数可以参考，...

1个回答 44次浏览 2021-09-14 08:27 极速回答

来自：股票

主力擒牛过程中，主力通常会采用哪些手段来清洗浮筹和震仓呢？
您好！主力清洗浮筹和震仓的手段多种多样。一种常见的方式是打压震仓，主力会故意压低股价，制造恐慌情绪，让那些意志不坚定的投资者割肉出局。比如去年某只股票在上涨途中，主力连续打压股价，跌幅...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:06 极速回答

来自：股票

股票交易中的浮筹是什么
浮筹是指短线交易和持股信心不坚定地投资者手上的筹码，我这里是证券公司，佣金水平可以根据资金量大小协商，我司佣金政策优惠，麻烦一次方便一生！

26个回答 1760次浏览 2016-06-16 10:41 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呀？
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呢？
AI股票量化交易中数据清洗非常重要，它直接影响到交易模型的准确性和可靠性。数据清洗主要包括以下几个方面：首先，处理缺失值。对于少量的缺失值，可以采用删除含有缺失值的记录、插补法（如均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:09 极速回答

来自：外汇

黄金的清洗方法有哪些？
您好！黄金的清洗方法：1、保护黄金饰品的光泽，可以在上面薄薄地涂上一层指甲油；2、如果表面已有黑色银膜，可用食盐2克，小苏打7克，漂白粉8克，清水60毫升，配制成...

1个回答 1次浏览 2021-12-09 17:53 极速回答

来自：股票

QMT的数据清洗功能如何使用？
利用内置函数（如去重、异常值检测）处理缺失值（如用均值填充）、剔除异常行情（如涨跌停板外的价格），确保策略输入数据质量。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:00 极速回答

来自：期货、金融期货

如何清洗和预处理金融数据？
数据清洗：处理缺失值（向前填充）、异常值（3σ剔除）

1个回答 1次浏览 2025-04-25 08:50 极速回答

来自：原油

原油弄么衣服上该怎么清洗？
您好，去百度，看看哪个化学试剂可以中合一下的

10个回答 4744次浏览 2018-03-26 11:28 极速回答

来自：其他

请问自己要怎样清洗黄金项链呢?
你好，需要专业的清洗剂和专业的清晰手法

35个回答 2961次浏览 2018-01-25 14:33 极速回答

来自：股票

如何对原始股票交易数据进行清洗和预处理？常见的数据清洗方法有哪些？
清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值和异常值、数据标准化和归一化等。常见的数据清洗方法有均值填充、中位数填充、基于模型的填充等处理缺失值，通过设定阈值识别和处理异常值。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自：基金

我最近在研究跟庄战法，想问下主力洗盘的目的除了震出浮筹还有什么呢？
主力洗盘除了震出浮筹，还能降低自身持仓成本，并且重新调整筹码分布以更利于后续拉升。主力在洗盘过程中，通过股价的波动让部分投资者在低位卖出股票，然后主力再在相对低位吸筹，从而降低自己的持...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 15:20 极速回答

来自：股票

能否对数据进行清洗、转换和分析？
您好，可以对数据进行清洗、转换和分析。清洗数据时，利用Python的数据处理库（如Pandas），通过编写代码识别和处理缺失值（如使用dropna函数删除含有缺失值的行或列，或使用fi...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:02 极速回答

来自：股票

QMT的数据清洗功能有吗？​
系统内置基础数据清洗功能（如缺失值填充、异常值过滤），也可通过Python代码自定义数据清洗逻辑，提升数据质量。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:33 极速回答

来自：股票

数据清洗的步骤在QMT中如何实现？
导入数据后，首先进行完整性检查，识别缺失值使用DataFrame.dropna()或fillna()处理缺失数据利用duplicated()和drop_duplicates()处理重复...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:41 极速回答

来自：股票

量化交易的数据清洗方法有哪些？
量化交易的数据清洗很关键，有不少实用方法。首先是缺失值处理，交易数据里可能有缺失情况，可选择删除缺失数据，不过这可能损失信息；也能采用均值、中位数等统计量填充。异常值处理也重要，像价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:31 极速回答

来自：原油

请问如何清洗干净原油破乳剂？
你好，在原油脱盐脱水过程中，为了破坏乳化液，在沉降同时，广泛利用上述四种方法：加热、加入破乳剂、电处理和混合，一般同时采用几种方法。这种同时采用几种办法处理原油乳化液的措施，...

1个回答 209次浏览 2019-10-29 15:51 极速回答

来自：原油

怎么清洗干净原油破乳剂？
如果是油溶性的，用溶剂油清洗即可！水溶性的直接用水洗就行了，

8个回答 623次浏览 2018-03-24 10:40 极速回答

来自：原油

如何清洗干净原油破乳剂？
你好，建议用酒精处理，欢迎在线交流，祝你投资顺利

11个回答 940次浏览 2018-03-08 11:12 极速回答

来自：股票

天勤量化的历史数据清洗工具能处理哪些异常值？清洗后对回测结果影响多大？
天勤量化的数据清洗工具实现“全类型异常处理”，保障回测数据质量，核心能力：异常处理范围：价格异常：如“股价瞬间暴涨100%后回落”的错误tick，工具自动识别并替换为相邻值，某策略经清...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:40 极速回答

来自：股票

量化交易的数据清洗和预处理方法有哪些？
量化交易里，数据清洗和预处理有不少方法。首先是缺失值处理，如果数据有缺失，可以选择删除含有缺失值的数据，不过这样可能会损失信息；也能采用均值、中位数等进行填充。异常值处理也很重要，有些...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 13:26 极速回答

来自：股票

数据清洗在算法交易中有什么作用？
您好，数据清洗在算法交易中的作用去除噪声数据：市场数据中可能存在错误数据、重复数据以及由于网络传输等原因产生的异常值，清洗过程可以识别并去除这些噪声数据，避免其对交易策略的影响。处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:40 极速回答

来自：股票

怎样验证历史数据清洗质量
验证历史数据清洗质量有几个实用办法。首先是准确性验证，仔细核查关键数据的准确性，和原始可靠资料对比，确保清洗后的数据和实际情况相符。完整性验证也很重要，查看是否有遗漏数据，保证数据字段...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 23:42 极速回答

来自：股票

量化交易中数据清洗的目的是什么？
量化交易中数据清洗的目的主要有以下几点：提高数据准确性：去除错误、重复、缺失的数据，使数据能真实反映市场情况，避免因错误数据导致策略偏差。增强数据一致性：统一数据格式和编码，确保不同来...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 16:43 极速回答

来自：股票

数据清洗在量化交易中有什么作用？
数据清洗在量化交易中起着至关重要的作用。量化交易依赖大量准确、高质量的数据来构建和验证交易策略，数据清洗能够去除数据中的噪声、错误和异常值，确保数据的准确性和一致性，从而提高量化模型的...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 16:55 极速回答

来自：外汇

黄金首饰清洗需要注意的五个要点
您好！黄金首饰清洗需要注意的五个要点：1、保护黄金饰品的光泽，可以上面薄薄地涂上一层指甲油；2、如果表面已有黑色银膜，可用食盐2克，小苏打7克，漂白粉8克，清水60毫升，配制...

1个回答 1次浏览 2021-12-09 13:57 极速回答

123456 23
同城推荐

  • 好评 4.6万 浏览量 159万+

  • 好评 4.1万 浏览量 166万+

  • 好评 4.8万 浏览量 164万+

  • 好评 3.2万 浏览量 167万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025