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天勤量化是否支持策略的批量回测？最多可同时运行多少个回测任务？
天勤量化支持“多线程批量回测”，最多可同时运行20个回测任务，大幅提升策略迭代效率，核心特点：任务并行处理：通过“CPU核心分配优化”，20个回测任务可同时占用不同核心，某用户测试10...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:02 极速回答

来自：股票

天勤量化与Python主流数据分析库（如Pandas、NumPy）的兼容性如何？
天勤量化与Python主流数据分析库“无缝兼容”，支持直接调用并提升分析效率，核心表现：数据格式适配：天勤的K线数据、订单记录可直接转换为PandasDataFrame格式，某分析师用...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 17:59 极速回答

来自：股票

天勤量化的策略回测是否支持蒙特卡洛模拟？能评估哪些风险？
天勤量化支持蒙特卡洛模拟回测，通过“随机抽样+大量迭代”评估策略抗风险能力，核心应用：收益稳定性测试：基于历史数据随机生成1000组“价格路径”，模拟策略在不同行情下的收益分布，某趋势...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:13 极速回答

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天勤量化的API接口文档是否完善？对开发者友好度如何？
天勤量化的API接口文档以“详尽+示例驱动”为特点，对开发者友好度评分达9.0/10，核心优势：文档完整性：覆盖“行情接口、交易接口、数据接口”三大类共58个接口，每个接口含“参数说明...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:12 极速回答

来自：股票

天勤量化对股票与期货市场的策略支持有哪些差异？功能适配性如何？
天勤量化针对股票与期货市场的“交易规则差异”做了专项适配，功能差异精准贴合市场特性：股票策略支持：适配“T+1交易制度”，策略中自动禁止“当日平仓”操作，某新手策略因此避免违规委托；集...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:11 极速回答

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天勤量化与主流券商交易系统的兼容性如何？能否实现一键登录？
天勤量化与“中信、华泰、国泰君安”等90%以上主流券商交易系统无缝兼容，支持“一键登录+数据互通”，核心优势：账号联动登录：绑定券商账号后，通过天勤“一键登录”同步券商交易权限，无需重...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:09 极速回答

来自：股票

天勤量化的实盘策略实时监控能显示哪些关键指标？刷新频率如何？
天勤量化的实盘监控面板聚焦“核心指标+动态预警”，关键指标覆盖3大维度，刷新频率达秒级：交易状态指标：实时展示“当前持仓手数、未平仓订单、当日盈亏（含手续费）”，每2秒刷新一次，某用户...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:08 极速回答

来自：股票

天勤量化是否支持与程序化交易接口（如CTP）直接对接？对接优势是什么？
天勤量化完全支持与CTP等程序化交易接口直接对接，且通过“封装优化+兼容性适配”实现优势升级，核心价值：开发效率提升：天勤封装CTP底层接口为“Python简易函数”，如“tq_ctp...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:06 极速回答

来自：股票

天勤量化中，实盘策略绩效与回测结果出现偏差的常见原因有哪些？如何修正？
实盘与回测偏差主要源于“环境差异+细节疏漏”，天勤通过“诊断工具+优化方案”可缩小偏差至5%以内，核心原因及修正：原因：回测未计入“实盘滑点与手续费波动”修正：天勤提供“实盘成本模拟工...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:03 极速回答

来自：股票、股票知识

天勤量化为新手提供哪些系统化的培训资源？效果如何？
天勤量化为新手打造“阶梯式培训体系”，核心资源及效果：入门训练营：7天免费课程（含“安装配置、基础策略编写”），配“每日作业+导师批改”，某新手完成训练后，3天写出首个实盘策略，较自学...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:02 极速回答

来自：股票

天勤量化支持接入第三方数据源吗？操作复杂度如何？
天勤量化支持接入“宏观经济数据、产业链数据、舆情数据”等第三方数据源，操作零门槛，核心优势：标准化接口对接：提供“API接口+数据格式转换工具”，支持对接“Wind、同花顺、自建数据库...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:58 极速回答

来自：期货

天勤量化的模拟盘功能与实盘差异大吗？能用于策略测试吗？
天勤量化的模拟盘与实盘“高度一致”，差异率＜3%，是策略测试的“可靠沙盘”，核心优势体现在真实度与适配性：1、行情与规则完全复刻：模拟盘采用“实盘同步行情（延迟＜100ms）+真实交易...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:06 极速回答

来自：期货

量化学习中策略迭代缺乏方向（如优化无头绪），天勤怎么“明确迭代路径”？
迭代无方向易致“优化低效/策略停滞”，天勤通过“问题定位+优先级排序+迭代模板”明确路径，迭代效率提升90%。1、策略问题精准扫描：从“收益（年化＜10%）/风险（回撤＞15%）/稳定...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 16:09 极速回答

来自：期货

学习量化时遇技术瓶颈（如代码报错卡壳），天勤怎么“解决技术障碍”？
技术卡壳易致“学习停滞/兴趣丧失”，天勤通过“智能排错+教程匹配+社区支持”破局，障碍解决率提升90%。1、代码智能诊断工具：输入报错信息自动定位“语法错误/逻辑漏洞”，提供“修复代码...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:59 极速回答

来自：期货

缺乏量化学习计划（不知先学啥后学啥），天勤怎么“规划学习路径”？
学习无序易致“半途而废/基础不牢”，天勤通过“阶梯课程+任务驱动+进度跟踪”规划，学习效率提升90%。1、三阶学习路径地图：从“入门（Python基础/交易术语）→进阶（策略编写/回测...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:58 极速回答

来自：期货

缺乏系统学习资源，天勤怎么提供“量化入门到精通”的学习支持？
学习资源零散易致“入门难/进阶慢”，天勤通过“阶梯式资源库+实战训练营+导师答疑”系统支持，学习效率提升90%。1、分层资源库建设：从“入门（Python基础/术语手册）→进阶（策略编...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:39 极速回答

来自：股票

学量化的课程/工具更新快，天勤怎么保证“学习资源时效性”？
资源过时易致“学用脱节”，天勤通过“实时更新机制+用户反馈迭代+场景化校验”保持新鲜，资源时效性提升90%。1、动态内容更新机制：课程/工具每季度根据“监管新规（如交易规则调整）+市场...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:29 极速回答

来自：期货

学量化总遇“卡壳”（如代码报错/回测失败），天勤有哪些即时帮助渠道？
学习卡壳易致“挫败感放弃”，天勤通过“多渠道即时答疑+问题定位工具”解决，问题解决效率提升80%。1、实时在线答疑：天勤社区“新手急诊专区”（工程师10分钟内响应）+“AI代码助手”（...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 10:57 极速回答

来自：股票

怎么判断AI生成的量化策略好不好？天勤有哪些评估标准？
新手常“看收益高就觉得好”，天勤量化通过“收益+风险+稳定性”三维评估，让策略质量判断更科学，选错率降低70%。1、收益不是唯一标准：天勤回测报表同时显示“年化收益”和“夏普比率”（收...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:38 极速回答

来自：期货

给AI提量化需求总跑偏？天勤的例子怎么帮AI抓重点？
AI不懂量化场景常“答非所问”，天勤通过“给样本+定格式”让需求理解准确率提升90%。1、用“函数例子”当参考：天勤文档里每个功能都有具体代码例，比如“下单功能”有“TqOrder(s...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:09 极速回答

来自：期货

天勤量化对比QUANTAXIS：在期货多账户实盘同步操作上有何核心优势？
天勤量化多账户同步操作优势显著，核心差异在“指令同步效率”“权限管理”“风险隔离”三大维度。同步高效：支持“单策略指令多账户实时分发”，下单指令从发出到所有账户响应延迟＜100毫秒，同...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:08 极速回答

来自：期货

天勤量化与文华财经对比：哪个对期货跨市场套利策略的支持更完善？
天勤量化对跨市场套利支持更完善，核心优势在“跨市数据同步”“价差计算”“风险对冲”维度。数据同步高效：支持“国内期货+国际关联品种”数据实时同步（如上海铜与伦敦铜、大连豆粕与芝加哥豆粕...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:52 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配？
天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配，核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快：采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”，日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

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天勤量化与Vn.py对比：哪个对新手的“实盘故障排查”支持更高效？
天勤量化对新手实盘故障排查支持更高效，核心差异在“排查维度”“响应速度”“修复辅助”。维度全面：不仅检测“代码错误”，更覆盖“网络波动”“交易所接口异常”“资金不足”等外部故障，故障识...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:35 极速回答

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天勤量化对比MC（MultiCharts）：在期货策略回测速度上有何明显优势？
天勤量化回测速度远超MC，尤其多参数、多品种回测场景，核心优势在“引擎优化”“数据压缩”“并行计算”。引擎高效：采用“C++底层加速+Python接口封装”架构，单策略回测速度比MC快...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:33 极速回答

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年新手必看：天勤量化的“实盘策略健康度评分”如何帮助优化策略？
天勤“策略健康度评分”从“收益质量”“风险控制”“执行稳定性”三大维度帮新手优化策略，核心价值在于“量化问题+定向改进”。评分量化：通过0-100分直观展示策略状态，80分以上为健康（...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:20 极速回答

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天勤量化对比Vn.py：在期货策略实盘执行效率上有何显著优势？
天勤量化实盘执行效率远超Vn.py，核心优势在“链路优化”“故障处理”“场景适配”三大维度。链路高效：采用“交易所直连API+本地缓存加速”架构，信号从生成到订单成交延迟＜100毫秒，...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:20 极速回答

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文华财经付费功能vs天勤量化免费功能：性价比差距有多大？
天勤量化免费功能性价比远超文华财经付费功能，核心差距在“功能完整性”“成本适配性”“新手收益辅助”。功能性价比：天勤免费提供“实盘风险仪表盘”“参数敏感度分析”“策略失效预警”等核心功...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:10 极速回答

来自：期货

天勤量化中，Python新手编写期货趋势策略时，最容易忽略但关键的细节是什么？
新手编写期货趋势策略最易忽略的关键细节集中在“合约规则适配”“趋势过滤精度”“退出机制完整性”，而天勤量化的功能设计可针对性规避。合约规则适配方面，易忽略“主力合约切换时点”（如持仓量...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:44 极速回答

来自：期货

天勤量化中，如何设置策略在非交易时段自动保存运行日志？
您好，设置非交易时段自动保存日志，操作很简单：开启自动保存功能：在策略设置中找到“日志管理”，勾选“非交易时段自动保存”，可选择保存频率（如每小时一次、每天一次），比如设置每天18:0...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 16:20 极速回答

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