个人只能拿到券商内置 QMT/PTrade 的内嵌 Python API 文档,不存在公开对外的独立 T0 裸接口文档,私自抓取客户端、破解接口属于违规行为。想要获取文档,需要账户达标(大多 10 万资产、风险测评 C4 以上),联系客户经理开通量化权限,券商才会随同安装包下发官方 xtquant/ptquant 开发文档,只用脚本监控持仓、委托、成交这类 T0 运行状态,不需要极速柜台,MiniQMT 就能满足需求。只要你的脚本只是读取数据监控、不会程序自动发单,一般只需要开通量化权限、签署基础文件;一旦代码自动委托做 T0 回转交易,券商就会收集你的程序信息代为向交易所完成程序化备案,不报会被风控限制下单。纯人工手动 T0 完全不用备案,程序介入交易动作就强制报备,监控读取行为报备要求宽松很多。另外行情可使用免费公开数据源配合 API 账户成交数据做校验,全程只走券商官方渠道才合规。
T0的"底仓市值"和"T0交易金额"的比例关系是什么?1:1还是1:0.5?
T0策略的"同向交易"限制是什么?能不能既做T0又手动加仓?
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