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量化交易的策略如何进行模拟退火算法在投资中的应用？
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模拟退火算法在量化交易投资策略里是个挺实用的工具。简单来说，它能帮咱们在众多可能的投资方案中，找到相对不错的那个。

在应用时，首先要确定投资策略的目标，比如追求最大收益或者最小风险。接着，把这个目标转化成一个数学模型。然后，模拟退火算法会从一个初始的投资方案开始，不断地随机“试探”周围的其他方案。要是新方案比当前方案好，就直接采用；要是没那么好，也有一定概率接受，这就像退火过程中允许一定的“能量波动”。随着算法不断迭代，温度逐渐降低，最终会收敛到一个相对优的投资方案。

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量化交易的策略如何进行模拟退火算法在投资中的应用？
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理财王经理 49
#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 20:42

量化交易策略评估可从多方面入手。首先是收益指标，比如看策略在一段时间内的总体收益率，以及年化收益率，这能直观体现策略赚钱的能力。在考察风险方面，可关注最大回撤，它反映出策略可能遭受的最...

津门富婆 20:42

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 20:42

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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量化交易便捷的券商的策略开发是否支持对不同投资策略的风险收益平衡的多目标优化研究？

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