您好，我是央企券商的理财经理。关于量化交易的学习路径，我可以为您提供一个清晰的框架。

**入门阶段：打好基础**
1. **金融知识**：理解股票、期货、期权等基础金融产品，以及市场运行的基本规则。
2. **编程基础**：掌握Python是当前的主流选择，需要学习数据处理（如Pandas、NumPy库）、基本的算法和逻辑。
3. **数学与统计**：概率论、统计学、时间序列分析是构建和检验策略模型的理论基石。

**进阶阶段：实践与深化**
1. **策略学习**：从经典的均线策略、动量策略等开始，理解策略的逻辑、回测和风险。
2. **回测平台**：使用专业的量化平台（如聚宽、米筐等）或自己搭建回测系统，用历史数据验证策略的有效性。
3. **深入学习**：接触更复杂的模型，如机器学习在量化中的应用、高频交易逻辑、资产配置模型等。

**精通阶段：实盘与迭代**
1. **实盘模拟**：在模拟环境中运行策略，感受市场冲击、滑点等实盘因素。
2. **小资金实盘**：用少量资金进行实盘交易，这是检验策略心理承受力和系统稳定性的关键一步。
3. **持续迭代**：量化交易的核心是持续研究、回测、优化和风控，形成一个完整的闭环。市场在变，策略也需要不断进化。

**重要提示**：
量化交易是系统工程，需要投入大量时间学习与实践，并且存在策略失效、模型过时等风险。建议您先从模拟和理论学习开始，逐步过渡。

作为专业的理财顾问，我们公司也为专业投资者提供包括高速交易通道在内的综合服务支持。我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助，点赞支持一下，点我头像加微信联系我，咱们再深入聊聊投资的事。