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量化交易中，如何利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会？
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在量化交易里，利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会有不少方法。首先，可收集多渠道数据，像公司财报、行业新闻、社交媒体情绪等，构建全面的数据体系。接着，运用数据清洗和预处理技术，剔除错误、重复数据，保证数据质量。

之后，借助数据分析工具和算法，如机器学习、深度学习算法，分析数据中的规律和模式。比如分析股价历史数据，预测未来走势；分析行业数据，找出有潜力的行业板块。还能通过关联分析，发现不同数据间的关联，挖掘隐藏的交易机会。

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量化交易中，如何利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会？
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理财王经理 126
#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 16:32

量化交易里的数据挖掘算法有不少新进展。一方面，深度学习算法持续发展，像循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU），能处理时间序列数据，在预测股票价...

风一样的小娘子 16:32

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 16:32

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
118人正在群聊
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