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在量化交易的策略优化过程中，避免佣金过度拟合是确保策略有效性的重要环节。以下是一些建议：
1. **数据分割**：将数据进行分割，使用一部分数据进行策略开发，另一部分数据进行测试。这样可以防止在优化过程中过度依赖全部数据，导致拟合。
2. **交叉验证**：采用交叉验证的方法，将数据分为多个子集，轮流使用其中一部分作为训练集，另一部分作为验证集，这样可以更准确地评估策略的性能。
3. **简化模型**：避免使用过于复杂的模型，因为复杂的模型更容易导致过度拟合。尽量使用简洁有效的模型，并避免添加过多的参数。
4. **佣金费用标准化**：在优化过程中，对佣金费用进行自助开户佣金太高！找我先预约绑定服务关系后期给你调低佣金！
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资深毛经理 
回答时间：2026-01-04 12:42 
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