国内常见的量化策略有多种，客户经理可以为你详细介绍这些策略的特点和适用场景，帮助你选择适合自己的量化策略。

关注公众号“擒牛小组”领取低佣福利和资讯服务，以下是一些国内常见的量化策略：
1. 均值回归策略：基于历史数据中价格的波动范围，判断当前价格偏离均值的程度，当价格偏离均值过大时，产生买入或卖出信号。
2. 动量策略：通过计算价格的涨跌幅度，判断当前市场的趋势，然后根据趋势产生买入或卖出信号，即追涨杀跌。
3. 统计套利策略：基于两个或多个相关性较高的资产之间的价格差异产生交易信号，通过买入低价资产、卖出高价资产来获取收益。
4. 事件驱动策略：基于特定事件的发生，如股票分割、股票回购、股息支付等产生交易信号，根据事件的特征生成交易策略。
5. 基于机器学习的策略：使用机器学习算法处理海量数据，找到股票市场中的隐藏规律，并根据规律产生交易信号。

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