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国内常见的量化策略包括以下这些：

1.趋势跟踪类策略‌核心逻辑‌：通过技术指标或价格模式识别市场趋势，顺势而为。典型策略‌：均线交叉策略‌‌原理‌：当短期均线（如5日均线）上穿长期均线（如20日均线）时买入，下穿时卖出。‌适用场景‌：单边趋势明显的市场。‌案例‌：2020年美股疫情后反弹期间，均线交叉策略可捕捉到科技股的持续上涨。‌动量策略‌‌原理‌：买入过去一段时间表现最好的资产，卖出表现最差的资产。‌变体‌：双动量策略。‌适用场景‌：行业轮动或风格切换频繁的市场。

2.统计套利类策略‌核心逻辑‌：利用资产间历史相关性或价差回归特性获利。‌典型策略‌：‌配对交易‌‌原理‌：选择两只高度相关的股票，当价差偏离历史均值时，做多低估资产、做空高估资产。‌‌多因子模型‌‌原理‌：通过价值、动量、质量、波动率等因子构建组合，筛选预期收益更高的资产。‌应用‌：沪深300指数增强策略，通过因子打分优化组合。‌跨市场套利‌‌原理‌：利用同一资产在不同市场的价差（如A股与H股）进行无风险套利。‌限制‌：需考虑汇率、交易成本及市场流动性。

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量化策略的排序并没有统一标准，因为不同的策略适用于不同的市场环境和投资者需求。通常，投资者会根据策略的稳定性、收益率、回撤控制等指标进行选择。

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