量化交易（Quantitative Trading，简称QMT）是一种基于数学模型、算法和计算机技术，系统化执行金融交易决策的方法。其核心是通过数据分析与建模，自动识别市场规律并执行交易，旨在减少人为情绪干扰，提高投资效率和纪律性。

量化交易的核心特点数据驱动：依赖多元数据源（如历史价格、成交量、财务指标、宏观经济数据、新闻舆情等），通过统计分析和机器学习挖掘市场规律。自动化执行：通过预设算法实时监控市场并自动下单，实现毫秒级高频操作或低频策略执行。策略多样性：包括统计套利（如配对交易）、趋势跟踪、市场中性、高频交易和事件驱动等策略类型。风险管理：内置止损、仓位控制等模块，通过夏普比率、最大回撤等指标优化风险收益比。量化交易的优势与挑战优势：高效处理海量数据、规避情绪化决策、支持多市场并行监控、可通过历史回测验证策略有效性。挑战：模型可能因市场结构变化失效（如过度拟合）、技术门槛高（需金融、数学、编程复合能力）、极端行情下可能加剧波动。开通量化交易（QMT）的券商

目前国内多家主流券商支持量化交易系统（如QMT、PTrade）的开通，通常需满足以下条件：

资金门槛：个人投资者一般需账户资产达到50万元以上（机构客户要求可能更高）。