【2024最新量化投资培训路径】

1. 能力模型
数学：线性代数+概率统计+随机过程（Stochastic Calculus）
编程：Python（NumPy/Pandas/Scikit-learn）→C++/Rust（高频）
金融：衍生品定价、微观结构、因子模型

2. 课程组合（线上+实战）
• Coursera《Machine Learning for Trading》（NYU，2024版已加入强化学习模块）
• Udacity《AI for Trading》纳米学位（项目制，含A股T+0回测）
• 国内：BigQuant《CTA策略实战营》（2024春季班，含期货tick数据）

3. 数据与回测
• 免费：Tushare Pro（A股）、YFinance（美股）
• 付费：RiceQuant（分钟线）、聚宽（仿真撮合直连券商API）
• 回测框架：Backtrader（Python）+ vectorbt（pandas风格）

4. 认证与社群
• CQF（2024 syllabus新增DeFi与加密资产模块）
• 国内：证券业协会《量化投资分析师》水平评价测试（2024年6月首考）
• 社群：JoinQuant研究区、Quantopian-CN微信群（需邀请）

5. 避坑提示
① 先跑通单因子IC检验再堆模型；② 2024年监管对高频报撤比≤500次/秒，策略需预留滑点；③ 实盘前用“纸面交易”跑3个月，记录最大连亏。

6. 资源包
GitHub搜索“awesome-quant-2024”，已整理最新开源因子库（含北向资金流因子）。

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