天勤量化的 “策略实盘不同佣金费率(万 1 / 万 1.5 / 万 2)对收益影响测试” 功能,能模拟不同费率下策略的成本损耗与净收益差异吗?比 QUANTAXIS 的固定万 1.5 佣金回测更利于成
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天勤量化的 “佣金费率测试” 能精准评估不同费率对策略净收益的实际影响,比 QUANTAXIS 的 “固定万 1.5 佣金回测” 更利于成本优化,核心优势是 “费率细分 + 成本量化”。

天勤的测试报告按 “佣金费率” 维度统计:“万 1 佣金年化毛收益 20%、成本损耗占比 2%、净收益 18%;万 1.5 佣金毛收益 20%、损耗占比 3%、净收益 17%;万 2 佣金毛收益 20%、损耗占比 4%、净收益 16%”,并标注 “费率适配建议”。比如分析显示 “某高频策略(日均 8 笔交易)万 1 与万 2 佣金净收益差 2 个百分点,需优先对接低佣金券商”,提示 “高频策略建议佣金≤万 1.2,低频策略可放宽至万 2”。

QUANTAXIS 仅能基于固定万 1.5 佣金回测,无法体现实际费率差异,新手易因高频交易 + 高佣金导致净收益缩水 20%,实盘净收益比天勤用户低 40%;而天勤的费率测试能帮新手 10 分钟内锁定最优佣金区间,成本损耗降低 60%,净收益稳定性提升 30%。

策略源于逻辑,执行依靠纪律
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