2025年做量化，不同量化软件有不同特点和适用场景，以下几款较受欢迎：

免费类
Python+开源库：Python是开源编程语言，有丰富金融量化库，如NumPy用于高效数值计算、pandas用于数据处理与分析、matplotlib用于数据可视化、TA-Lib用于技术指标计算。投资者能根据需求灵活编写策略，适合有一定编程基础、想深度定制策略且预算有限的量化爱好者。像个人开发者想验证简单量化想法，用Python搭策略框架，再用TA - Lib算技术指标分析股票，成本几乎为零。
聚宽量化：提供免费版，有丰富金融数据，涵盖股票、基金等，支持多种策略编写语言，如Python。有直观策略编写界面和回测功能，能快速验证策略有效性，适合初学者和小型投资者。新手可在上面学习量化知识、实践策略，通过回测优化策略。

付费类
优矿：是通联数据推出的量化平台，提供专业金融数据和强大计算资源。有丰富策略模板和工具，支持多品种交易，包括股票、期货等。适合有一定经验、想深入研究量化投资的专业人士和机构投资者，不过收费相对较高。
米筐量化：支持Python语言，提供全面金融数据和多种量化分析工具。有专业策略回测和模拟交易功能，能帮助投资者评估策略在不同市场环境下的表现。适合专业量化投资者，对策略的准确性和稳定性要求较高。