2025做量化,用哪个量化软件好?
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2025做量化,用哪个量化软件好?

叩富问财 浏览:595 人 分享分享

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2025年做量化,国内的话聚宽不错,它操作界面友好,适合新手,提供丰富金融数据和策略研究工具;米筐也挺好,功能全面,支持多种编程语言,社区活跃可交流学习。国外的话QuantConnect较知名,支持多市场、多资产交易,策略回测功能强大。以下是几款推荐的量化交易软件及其特点:


1.迅投QMT:
适合专业量化投资者、活跃交易客户以及对策略灵活性和个性化配置要求高的投资者。
提供极速交易体验、高速行情、策略开发与回测、专业风险控制等功能。
2.恒生PTrade:
更适合个人投资者和中高净值客户,尤其是没有编程背景的普通投资者。
提供丰富的策略交易工具和全面的风险控制功能,支持自动化交易、策略回测等。
3.文华财经WH8:
对于期货转战股票或喜欢自己琢磨策略的人来说是个不错的选择。
界面直观,支持“拖拽积木”式的策略编写,不需要写代码。


以上回答比较简单,如果还有其他量化相关的问题不清楚可以直接加我微信,可以随时一对一沟通解决!

发布于2025-6-21 11:22 广州

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在2025年进行量化交易时,以下是一些推荐的量化软件:

迅投QMT:这款软件适合有一定编程基础的投资者,它集成了行情展示、策略编写和自动交易等功能,支持多种编程语言,并且提供详细的教程,易于上手。

恒生Ptrade:这款软件界面直观,适合初学者使用,提供丰富的交易函数库和强大的回测功能,让用户能够轻松进行策略开发和优化。

选择合适的量化软件取决于个人的需求和投资风格。建议根据自己的编程能力和交易需求来选择最适合的工具。

发布于2025-7-24 13:23 玉林

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选择量化软件取决于你的具体需求、预算、编程能力以及所交易的市场。以下是一些受欢迎的量化交易平台和软件,可能适合你在2025年使用:

QuantConnect: 这是一个开源平台,允许用户使用C#和Python进行策略开发和测试。它支持多市场交易,包括股票、期货、加密货币等。

Quantlib: 这是一个广泛使用的开源库,适合开发量化金融应用,尤其是定价复杂金融工具。

MultiCharts: 适合从事技术分析和策略开发,支持多种数据源和直观的图表设计。

NinjaTrader: 提供实时市场数据和交易功能,是专业交易者常用的平台。

MetaTrader: 特别是在外汇市场上十分流行,支持自动化交易策略。

AlgoTrader: 专业的机构级量化交易平台,支持多市场交易和高度定制化的算法。

Backtrader: 一个Python库,用于回测你的交易策略,支持复杂的策略编写和分析。

Amibroker: 提供强大的分析和系统开发能力,适合技术分析和回测。

在选择软件时,考虑以下因素:

编程语言:偏好用哪种语言进行开发和回测。市场支持:是否支持你感兴趣的市场(如股票、期货、加密货币等)。策略开发复杂度:是否能够支持你的策略复杂需求。成本和预算:是否在你的预算范围内。

这些平台可能会随着技术的进步和市场需求的变化而更新和进化,在2025年时也可能有新的选择出现。建议你定期跟踪这些平台的发展和用户反馈。

如需测试账户或策略模板,立即联系我获取专属支持!

发布于2025-8-20 16:48 渭南

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2025年做量化,不同量化软件有不同特点和适用场景,以下几款较受欢迎:

免费类
Python+开源库:Python是开源编程语言,有丰富金融量化库,如NumPy用于高效数值计算、pandas用于数据处理与分析、matplotlib用于数据可视化、TA-Lib用于技术指标计算。投资者能根据需求灵活编写策略,适合有一定编程基础、想深度定制策略且预算有限的量化爱好者。像个人开发者想验证简单量化想法,用Python搭策略框架,再用TA - Lib算技术指标分析股票,成本几乎为零。
聚宽量化:提供免费版,有丰富金融数据,涵盖股票、基金等,支持多种策略编写语言,如Python。有直观策略编写界面和回测功能,能快速验证策略有效性,适合初学者和小型投资者。新手可在上面学习量化知识、实践策略,通过回测优化策略。

付费类
优矿:是通联数据推出的量化平台,提供专业金融数据和强大计算资源。有丰富策略模板和工具,支持多品种交易,包括股票、期货等。适合有一定经验、想深入研究量化投资的专业人士和机构投资者,不过收费相对较高。
米筐量化:支持Python语言,提供全面金融数据和多种量化分析工具。有专业策略回测和模拟交易功能,能帮助投资者评估策略在不同市场环境下的表现。适合专业量化投资者,对策略的准确性和稳定性要求较高。

发布于2025-10-17 22:34 西安

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