股票量化交易策略主要是通过数学模型和算法制定交易规则，常见的类型有趋势跟踪、统计套利、多因子选股等。这些策略会结合历史数据和市场规律，用程序自动执行交易，减少人为情绪干扰。

常见量化策略类型及案例
1、趋势跟踪策略：比如用均线系统判断趋势，当股价站上20日均线时买入，跌破时卖出，适合波动较大的市场，像2023年部分科技股的波段行情就常用这类策略。
2、统计套利策略：典型的是跨市场套利，同一股票在A股和H股出现明显价差时，同时买入低估市场的股票、卖出高估市场的，等价差收敛后平仓，赚取无风险收益。
3、多因子选股策略：结合市盈率、ROE、波动率等多个指标给股票打分，选得分高的构建组合。例如用“低估值+高成长”因子筛选，能分散单一因子风险，长期收益更稳定。

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