蒙特卡洛模拟如何应用于债券的风险评估和定价?​
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风险评估应用:设定影响债券价格的关键变量(如市场利率、信用利差、波动率等)的概率分布。通过计算机模拟,随机生成大量这些变量的取值组合,每种组合下计算债券价值 。多次模拟后,得到债券价值的分布情况,可分析债券价值的均值、方差、分位数等统计量。例如,计算出债券价值的 95% 分位数,可了解在 95% 的置信水平下债券价值不会低于该值,评估债券价值的波动范围和潜在损失风险 。还可通过模拟不同变量变化对债券价值的影响,分析各风险因素的敏感性 。

定价应用:根据模拟得到的债券价值分布,计算债券的期望价值,以此作为债券的理论价格 。考虑债券的现金流和期权等特征,在每次模拟中按照相应规则计算债券价值。如对于可赎回债券,在每次模拟利率路径下,判断是否触发赎回条款,计算相应现金流和价值 。通过大量模拟,综合考虑各种可能情况,得出更准确的债券定价 。

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