这个回测方案看起来确实很诱人,胜率100%确实让人心动,但实际操作中需要理性看待几个关键点:
1. **数据偏差问题**:回测用的是历史数据,市场环境、政策、资金情绪都在变化,未来未必能完全复制。比如某些短期强势股可能是消息驱动,但消息无法提前预知。
2. **交易成本影响**:频繁调仓会有佣金和冲击成本,尤其是小盘股,实际收益可能被摩擦成本吃掉不少。
3. **流动性风险**:排名前5的股票可能是小市值或低流动性品种,实际操作可能面临买卖价差大、难以及时成交的问题。
如果想优化策略,可以结合基本面(比如业绩增长)、资金面(北向或主力动向)做二次筛选,或者用更大样本(如前20名)降低偶然性。
觉得分析有道理可以点个赞,如果需要更稳健的选股策略或低佣金账户支持高频调仓,可以找我聊聊,帮你定制更符合实际交易的方案!
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