您好,以下是TB开拓者开发期货量化策略的新手教程:
准备工作TB开拓者采用一种类似Pascal语言的TBL语言来开发策略模型。为了能够有效使用TBL语言,您需要掌握基础知识,包括数据类型、运算符及功能关键字等。学习途径包括:
查阅文档:访问TB开拓者官方网站,查阅TBL语言的官方文档,获取详细的开发指南。Vars: double MA(0); // 均线值
int MAPeriod(20); // 均线周期
Begin
MA = Average(True, MAPeriod); // 计算均线
If(Close > MA) Then Begin OrderBuy("Buy", 1); // 如果收盘价高于均线,则买入
End;
If(Close < MA) Then Begin OrderSell("Sell", 1); // 如果收盘价低于均线,则卖出
End;
该代码表示,如果当前的收盘价高于过去20周期的移动平均价,则执行买入操作;如果低于,则执行卖出操作。
策略回测与优化
选择回测参数:在策略管理器中,选择回测参数,如回测时间段和交易品种等。
运行回测程序:点击运行回测按钮,开始回测过程,获取验证策略有效性的基础数据。
查看回测报告:回测完成后,深入查看收益曲线、风险指标及交易明细等,评估策略的有效性与稳定性。
优化策略参数:根据回测结果,适当调整策略参数,以优化表现,但需注意避免过度优化带来的风险。
实盘交易与风险管理
启动自动交易:经过充分的回测与模拟交易后,可以将策略应用于实盘交易。在超级图表中,使用右键菜单或系统菜单打开交易指令设置窗体,设置各交易指令的参数和顺序,最后启动自动策略交易系统。
风险管理:量化交易会涉及一定的风险,因此必须注意资金管理与风险控制。合理设置止损点,以避免因市场波动造成严重损失,同时要灵活调整和优化策略,结合市场情况和个人经验进行判断。
学习资源与社区交流
访问官网:访问TB开拓者官方网站,获取快速入门指南和其他学习资源,助力您的量化交易之路。
加入社区:加入相关的量化交易社区或论坛,与其他交易者分享经验,交流策略心得,共同进步。现在期货可以手机开户,期货开户仅需要身份证和银行卡。
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