您好，以下是一份普通人做期货量化交易的实操教程：

前期准备
知识储备：了解期货市场的基本交易规则、交易品种、交易时间等基础知识，掌握常见的技术分析指标和基本面分析方法，如均线、MACD、KDJ、RSI等技术指标，以及供需关系、宏观经济数据等基本面因素对期货价格的影响。

工具准备：选择适合的量化交易平台或软件，如国内的聚宽、米筐、优矿等，或者国外的MetaTrader、Amibroker等；如果要进行复杂的策略开发和数据分析，还需要掌握一门编程语言，如Python、R语言等，以及相关的数据分析和量化交易库，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Ta-lib等。

策略开发
策略构思：根据自己的交易经验、市场观察和分析，确定交易策略的类型和逻辑，如趋势跟踪策略、均值回归策略、套利策略等。

编写代码：如果使用量化交易平台，可直接在平台上使用其提供的策略编写功能和工具，按照策略逻辑进行代码编写；如果使用编程语言，需先搭建量化交易框架，定义交易品种、交易参数、数据获取和处理函数、交易信号生成和执行函数等，再将策略逻辑转化为具体的代码实现。

回测优化
数据获取：选择合适的历史数据进行回测，确保数据的准确性和完整性。
回测执行：在量化交易平台或使用编写的回测程序，对策略进行回测，得到回测结果，如收益率、最大回撤、夏普比率等指标。
结果分析：对回测结果进行详细分析，判断策略是否有效和优秀，找出策略存在的问题和不足之处。
参数优化：根据回测结果和分析，对策略的参数进行调整和优化，以提高策略的性能和稳定性。

模拟交易
开通模拟账户：在选择的期货公司或量化交易平台开通模拟交易账户，获取模拟资金。
模拟交易操作：将优化后的策略应用到模拟交易中，按照策略信号进行买卖操作，模拟真实的交易环境和过程。
模拟交易监控：密切关注模拟交易的执行情况和交易结果，及时发现和解决模拟交易中出现的问题。

实盘交易
资金准备：根据自己的风险承受能力和投资计划，准备好实盘交易所需的资金。
实盘交易操作：在确认模拟交易稳定且有效后，将策略应用到实盘交易中，按照策略信号进行真实的买卖操作。
实盘交易监控：实时监控实盘交易的执行情况和市场行情变化，及时调整策略参数或采取风险控制措施。
交易总结与反思：定期对实盘交易进行总结和反思，分析交易结果和策略表现，不断改进和完善交易策略。现在期货可以手机开户，期货开户仅需要身份证和银行卡。