您好，以下是期货全自动量化交易新手的上手流程指导：

学习基础知识
了解期货市场：熟悉期货合约的种类、交易规则、保证金机制等基本概念，掌握期货市场的特点、波动性以及影响因素。
掌握量化交易概念：理解量化交易的定义、优势和局限性，明确其通过数学模型和计算机算法进行交易决策的特点。

选择合适的工具和平台
选择编程语言：Python是量化交易中常用且易于上手的编程语言，拥有丰富的库和工具支持数据处理和分析。
选择量化交易平台：如天勤量化（TqSdk）、TB交易开拓者等，这些平台提供了编程接口和交易功能，支持自动化交易。

学习编程和交易API
学习Python编程基础：掌握数据结构、函数、循环等基本编程概念，熟悉Pandas、Numpy等数据处理库的使用。
了解交易API：学习如何使用基于Python的交易API，如CTP API，进行交易下单和数据获取。

构建和测试交易策略
设计简单策略：从简单的策略入手，如移动平均线交叉策略，根据短期和长期均线的交叉情况产生买卖信号。
获取历史数据：使用平台提供的API或数据接口获取历史行情数据，用于策略的回测和优化。
策略回测和优化：在历史数据上进行策略回测，评估策略的表现，根据结果调整策略参数，优化策略性能。

模拟交易和实盘操作
进行模拟交易：在模拟交易环境中测试策略，熟悉交易流程和平台操作，确保策略在实际交易中的表现与回测结果一致。
实盘交易：在模拟交易稳定后，进行实盘交易，初始阶段可以投入少量资金，逐步增加资金规模。

风险管理和持续学习
设置止损和止盈：根据策略的风险承受能力设置止损和止盈点，控制交易风险。
资金管理：合理分配资金，避免过度投资，根据市场变化调整仓位。
持续学习：量化交易是一个不断发展的领域，需要持续学习新的技术和策略，关注市场动态，适应市场变化。现在期货可以手机开户，期货开户仅需要身份证和银行卡。

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