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使用时间序列分析进行数据处理，首先要对数据进行平稳性检验，不平稳则通过差分等方法使其平稳。接着计算自相关和偏自相关函数，确定模型阶数，选择如ARIMA等合适模型进行拟合。然后对模型进行参数估计和检验，最后用拟合好的模型进行预测和对异常值等的处理。
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理财王经理 
回答时间：2025-01-23 10:15 
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