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处理异常值对量化交易策略的影响,首先要通过数据可视化、统计分析等方法识别异常值。对于孤立的异常值可采用删除或 Winsorize 方法处理;若与数据整体趋势不符,可进行数据平滑或插值处理。还可采用稳健统计方法或增加数据维度,让策略更具鲁棒性,降低异常值干扰。
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