量化交易中的“深度学习”有哪些应用场景?
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    量化交易中,“深度学习”有诸多应用场景。可用于价格预测,通过分析大量历史数据预测未来走势。能进行市场情绪分析,根据新闻等文本数据判断市场多空情绪。还可用于风险评估,更精准地识别潜在风险。也可优化投资组合,基于对资产的综合评估给出最优配置方案,以及进行交易信号识别,挖掘更有效的交易时机,提升量化交易的决策水平。

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