您好，期货量化交易有赚钱的机会，但也存在风险，以下是相关分析：

期货量化交易能否赚钱
赚钱的可能性：期货量化交易通过数学模型和计算机程序来识别和执行交易机会，能够在一定程度上克服人性的弱点，如贪婪和恐惧，从而实现更理性的交易决策。通过回测和优化策略，量化交易可以在历史数据中找到有效的交易模式，并在未来的交易中应用这些模式来获取利润。

影响赚钱的因素：
策略的有效性：量化交易的成功与否取决于所使用的策略是否有效。一个好的策略需要经过充分的回测和优化，以适应不同的市场条件。
市场环境：期货市场的价格波动受到多种因素的影响，如供求关系、宏观经济数据、政策变化等。量化交易策略需要能够适应不同的市场环境，否则可能会导致亏损。
技术和数据：量化交易依赖于准确的数据和高效的技术基础设施。如果数据质量不高或者技术系统出现故障，可能会影响交易的执行和结果。

零基础入门期货量化交易的方法
学习基础知识：了解期货市场的基本概念，包括期货合约、保证金、杠杆、交割等，掌握期货市场的交易规则和特点。同时，认识量化交易的定义，即利用数学模型、统计学方法和计算机编程来进行金融交易的一种策略。

培养编程技能：学习一门编程语言，如Python，它在金融领域广泛使用，并拥有丰富的库和社区支持。掌握数据处理、数值计算和数据可视化等技能，以便能够处理金融数据和开发交易策略。

选择和使用量化交易平台：选择一些用户友好、功能全面的量化交易平台，如聚宽、掘金量化等。这些平台提供了丰富的金融数据、策略开发工具和回测功能，方便新手学习和实践。熟悉平台的界面布局和功能模块，学习如何导入数据、编写策略代码、进行策略回测等基本操作。

学习经典策略和开发简单策略：研究一些经典的量化交易策略，如移动平均线交叉策略、均值回归策略等，了解其基本原理和实现方法。尝试自己编写简单的量化交易策略，例如基于移动平均线的策略，当短期移动平均线向上突破长期移动平均线时买入，向下突破时卖出。

进行模拟交易和实盘交易：在模拟环境中测试策略，熟悉交易流程和市场波动。当对策略有一定信心后，进行小规模的实盘交易，逐步积累经验，同时注意风险管理和资金管理。

持续学习和改进：量化交易是一个不断学习和优化的过程，需要关注市场动态、技术发展和策略的有效性，持续改进和优化交易策略。现在期货可以手机开户，期货开户仅需要身份证和银行卡。