选择量化自动交易软件和合适的券商，主要取决于你的交易策略、对数据和API接口的需求，以及成本和技术支持等方面。以下是目前较受欢迎的券商及其特点，以及开通量化交易所需的门槛。

### 1. **券商推荐**
一些券商在量化交易方面的支持较为完善，主要包括以下几家：

- **华泰证券**：提供量化交易平台“涨乐财富通”，支持Python API，可以实现自动化交易。华泰的技术支持和数据更新较快，对量化策略执行有较好的支持。
- **国泰君安**：其交易软件“富易”支持Python、C++等API开发，适合量化投资者，且有丰富的数据源。国泰君安在技术支持和交易稳定性方面口碑较好。
- **东方财富证券**：支持量化交易API，提供东方财富量化云，适合初学者和轻量化量化需求的投资者。此外，交易手续费较为优惠。
- **平安证券**：提供专门的量化交易系统，支持高频交易和API开发，尤其适合对交易速度和稳定性有较高要求的用户。
- **招商证券**：提供成熟的量化交易API，接口支持Python、C++等语言，适合做高频和自动化交易的量化投资者。

### 2. **开通门槛和条件**
每个券商对于开通量化交易的门槛可能有所不同，但大致的要求如下：

- **账户资产要求**：部分券商要求客户的账户资产在一定额度之上（比如50万元以上），才允许开通量化交易权限。这主要是为了保证客户有足够的风险承受能力。
- **投资经验**：部分券商可能会要求投资者具备一定的投资经验，例如2年以上的股票或期权交易经验。
- **风险评估**：量化交易属于高风险策略，因此券商会要求投资者进行风险评估，确保风险承受能力符合量化交易的要求。
- **API接入权限**：开通量化交易的关键是API权限的开通，部分券商可能会收取API的使用费用或保证金，有的则会提供免费的API服务。需要具体咨询券商了解。
- **签署协议**：通常需签署《量化交易风险揭示书》和《自动化交易协议》等文件，明确量化交易的风险和券商不承担的责任。

### 3. **选择量化交易券商的考量因素**
- **API接口的易用性**：API的稳定性、速度和语言支持是重要考量因素。比如支持Python、C++等语言，便于与策略系统对接。
- **数据支持**：好的券商会提供丰富的数据源，包括股票、期货、期权的实时行情、历史数据等，对量化策略的开发和回测至关重要。
- **技术支持和服务**：量化交易涉及技术层面，选择有良好技术支持的券商很重要。在交易过程中遇到问题，券商的技术团队能提供及时的解决方案。
- **成本（手续费）**：量化交易通常交易频率较高，因此需要考虑交易手续费。可以选择佣金较低，或者提供佣金折扣的券商，以降低交易成本。
- **交易速度和稳定性**：对于高频和自动化交易，系统的稳定性和交易速度很关键，选择口碑较好且系统稳定的券商有助于交易执行。

### 4. **量化交易注意事项**
- **策略风控**：自动化交易需要严密的风控系统，以防止因策略出错或市场突变而造成重大损失。
- **交易环境测试**：在正式投入市场前，建议在模拟账户进行充分的测试，确保系统稳定，策略逻辑正确。
- **网络环境**：量化交易对网络延迟敏感，建议使用券商提供的专线服务，或部署服务器在券商附近的数据中心，降低网络延迟。

### 总结
选择量化自动交易的券商时，可以根据个人需求和策略特性进行选择。华泰证券、国泰君安、东方财富证券、平安证券等是较为热门的选择，满足资产要求、风险评估和API权限开通后即可开展量化交易。