您好，以下是几个可以获取期货程序化交易Python源码的途径：

一、开源量化交易框架

Backtrader
说明：Backtrader是一个流行的Python开源量化交易框架。它的官方文档提供了丰富的示例代码，这些示例涵盖了从简单的移动平均线策略到复杂的多时间框架策略等各种情况。例如，一个简单的双均线交叉策略源码可以帮助用户理解如何在框架内处理数据、生成交易信号以及执行交易操作。

Zipline
说明：Zipline是由Quantopian开发的一个用于算法交易的Python库。虽然Quantopian平台本身有一些限制，但Zipline作为开源库仍然可以被独立使用。其源码包含了许多处理金融数据和构建交易策略的有用模块，并且有一些基础的交易策略示例可供参考。

二、量化交易社区和论坛

JoinQuant（聚宽）
说明：这是一个量化交易社区，用户可以在社区中分享和交流量化交易策略。虽然平台主要侧重于股票量化，但也有一些关于期货量化交易的思路和代码分享。部分源码是公开的，用户可以根据自己的需求进行学习和修改。

Quantopian
说明：尽管Quantopian不再提供在线交易服务，但它仍然保留了大量的量化交易教育资源，包括一些用Python编写的量化交易策略源码。这些源码可以为期货程序化交易提供很好的参考，特别是在算法构建和数据处理方面。

三、GitHub

说明：GitHub是全球最大的开源代码托管平台。在上面搜索“期货 程序化交易 Python”等关键词，可以找到许多开发者分享的量化交易项目源码。这些源码的质量和复杂程度各不相同，但其中不乏一些高质量的、经过实践检验的策略代码。不过，在使用这些源码时，需要仔细审查代码的逻辑、合规性以及是否适合自己的交易需求。现在期货可以手机开户，期货开户仅需要身份证和银行卡。

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