您好，不会写代码的人想要进行量化交易，可以采取以下几种方法：

1.使用现成的量化交易平台：市面上有许多提供量化交易服务的平台，如聚宽、米筐ricequant、优矿uqer等。这些平台通常提供了图形化的操作界面，用户可以通过拖拽组件、设置参数等方式来构建交易策略，而无需编写代码。
2.学习编程基础：如果你对量化交易有浓厚的兴趣，可以尝试学习一些编程语言的基础，如python。python语言因其简洁易学和强大的库支持，成为了量化交易中常用的编程语言。通过网络教程、在线课程或书籍，你可以逐步学习如何编写简单的交易策略。
3.合作与外包：如果你有一个明确的交易策略想法，但自己不会编程，可以考虑与懂编程的人合作，或者将策略开发工作外包给专业的量化开发者。
4.参加培训课程：现在有很多针对量化交易的培训课程，这些课程通常会教授如何使用特定的量化交易平台或编程语言来实现交易策略。通过参加这些课程，你可以在较短的时间内掌握必要的技能。
5.利用excel：对于一些简单的策略，你甚至可以使用excel来进行数据分析和策略回测。虽然这种方法的功能有限，但对于初学者来说是一个不错的起点。
关于交易策略的编写，以下是一些基本步骤：
1.明确策略目标：确定你的交易策略旨在实现什么样的目标，比如追求稳定的收益、降低风险或是利用市场的某种规律。
2.选择交易品种：根据你的策略目标和市场分析，选择合适的股票、期货、外汇或其他交易品种。
3.设定交易规则：包括入市条件、出场条件、止损止盈点、资金管理规则等。
4.数据获取与处理：收集历史数据和实时数据，进行必要的数据处理，如计算指标、统计分析等。
5.回测策略：在历史数据上测试你的策略，评估其表现和稳定性。
6.优化与调整：根据回测结果对策略进行调整和优化，以提高其性能。
7.实盘测试：在模拟账户或小额实盘账户中测试策略，观察其在真实市场环境下的表现。
8.风险管理：确保策略中包含了合理的风险管理措施，以防止重大损失。
总之，量化交易并非一蹴而就，需要不断学习和实践。同时，任何交易策略都无法保证一定盈利，因此务必谨慎投资，合理分配风险。

以上是我对这个题目的回答，希望有帮助到您，如果您还是有什么不懂的地方也可以右上角来添加我的微信或者点击阅读原文与我联系。