股票量化交易是一种利用数学模型和算法进行自动化交易的方式，它基于大量的历史数据和市场信息，运用复杂的数学模型和算法，对股票价格进行预测，并自动执行买卖操作。

股票量化交易的规则可能因不同的交易策略和市场情况而有所不同。以下是一些常见的规则：

1. 数据分析：收集和分析历史交易数据，包括股价、成交量、市场新闻等；

2. 策略开发：基于数据分析结果，开发可以预测市场趋势的交易策略；

3. 回测：在历史数据上测试策略，验证其有效性；

4. 实盘交易：将经过回测验证的策略应用于实际交易；

5. 风险管理：采用风险管理措施，如止损、止盈等，以控制风险。

量化交易的主要优势包括：

1. 提高交易效率：能够自动监控市场动态并执行买卖操作，大大提高了交易效率，投资者无需时刻盯盘，只需设置好交易策略和算法，软件即可自动完成交易过程；

2. 减少人为干扰：通过科学的分析和计算，减少人为因素的干扰，提高交易的准确性和效率；

3. 发现潜在机会：可以发现一些人为难以发现的机会，进行无风险或低风险套利操作，促使交易效率大幅提高。

然而，量化交易也存在一些风险和挑战，如模型风险、数据偏差、市场波动等。投资者在进行量化交易时，应该充分了解市场情况，选择合适的交易策略和工具，并严格控制风险。