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期货量化交易系统是一种利用计算机算法进行交易决策的交易系统。它通过分析历史数据、指标和市场行情等信息，自动执行交易操作，以期获取利润。

优点：

1、快速执行：量化交易系统能够实时监测市场并迅速作出交易决策，避免了人为情绪和错失时机的影响。

2、自动化：系统能够自动执行交易指令，无需手动操作，减少了人为错误和情绪干扰。

3、遵循策略：系统基于预设的交易策略进行交易，遵循系统的逻辑和规则，不会受到个人的主观影响。

4、高效管理：量化交易系统能够同时管理多个交易品种和多个交易账户，提高了交易效率和风险控制能力。

缺点和不足：

1、技术要求高：搭建和维护量化交易系统需要一定的技术知识和编程能力，对个人而言可能存在一定门槛。

2、数据质量依赖：量化交易系统的效果与所使用的数据质量密切相关，低质量的数据可能导致交易决策的错误。

3、策略失效风险：市场行情的变化可能导致既有的交易策略失效，需要及时调整和优化策略。

4、无法适应极端情况：量化交易系统在某些极端情况下，如黑天鹅事件等难以预测的市场情况下，可能无法有效应对。

量化交易是一种基于数学和统计方法的交易方式。它通过建立数学模型和统计分析，利用历史数据和市场指标等信息，进行交易决策。量化交易系统可以根据预设的规则和策略自动执行交易指令，以实现稳定的投资回报。

量化交易系统的核心是交易策略，它是根据市场行情和历史数据建立的一套具体的交易规则。常见的策略包括趋势跟踪、均值回归和套利等。量化交易系统需要进行大量的历史数据回测和模拟交易，验证策略的有效性和盈利潜力。

为了建立一个好的量化交易系统，需要考虑以下几个关键因素：

1、数据源：选择正确、高质量的数据源是量化交易系统的基础，常见的数据源包括交易所提供的历史交易数据和市场行情数据。

2、策略设计：根据不同的市场情况和目标，设计合适的交易策略，包括入市条件、止损和止盈策略等。

3、风险控制：合理设置风险控制指标，包括资金管理、仓位控制等，以保证系统在不同市场情况下的可控风险。

4、监控与调整：定期监控系统的运行情况，根据市场变化和策略效果进行必要的调整和优化。

总的来说，期货量化交易系统有其优点和不足，对于投资者而言，了解和掌握量化交易的基本原理和方法，可以在投资决策中提供一个辅助工具，但需要谨慎选择和使用，避免盲目追随和依赖。

希望以上回答能够帮助到您，如果您有更多期货相关的问题，可以直接电话或者微信联系我，谢谢！