你好，量化交易是完全由数据模型做决策的交易，那些所谓的用数据统计、大数据分析最终没有落脚到决策的都是伪量化。量化从2013年开始萌芽，在2014到2015年展现明显的优势，但在2015年后半年遭遇重大瓶颈，主要原因是股指期货限制造成了对冲工具的缺失，随后量化对冲规模开始下降，进而增强型量化开始崛起，一般都对标指数，目前量化交易呈现规模不断扩大，成为市场中一股不可忽视的力量。

但拥有量化交易我们就可以高枕无忧了吗？

大家都知道投资并不完全是科学，也是一种艺术，尤其是我们中国股市。量化用理性和科学难道就一定可以战胜市场了吗？古语云“得于斯者，毁于斯”，可以说量化交易成于因子也毁于因子。随着量化的发展，越来越多的机构开始在这个领域开始了掘金之旅，挖掘一个有意义的因子如获至宝，变开始量化投产，而这个因子用过一段时间就开始失灵了，具体原因和一致预期最终走向灭亡是一个道理。所以量化因子需要不断的去迭代更新，这给量化带了一个巨大的挑战，即使你是这个行业的领跑者，很可能一步没有跟上潮流，你就直接被淘汰了。量化另一个致命性的命门在于它的机器交易，优势在于的确足够冷静执行力足够高，但风险也凸显出来，一旦出现行情突变，或者说行情反复突变，抑或是行情拐点，机器交易就要出大问题，这绝非人危言耸听，身边两个知名量化团队的朋友，就吃了大亏，规模一个50亿以上，一个20亿左右，50亿的亏在了期货CTA策略上，就在今年国际形势对于黄金白银影响上，20亿那个亏在科创板推出改变了A股小票的波动性上，而这两个都是中国股市第一次发生的事，而机器并不能通过过往的数据学习到，所以其中利弊只能您自行定夺了，祝您投资顺利！