指标排序速度受到多种因素的影响，包括数据源的更新频率、计算机的处理能力、网络连接速度以及使用的软件或平台的性能。如果您希望将指标排序的时间从大约1分40秒提高到1分钟以内，可以尝试以下几种方法：

 1. 优化数据源
选择快速数据源：使用高速、实时更新的数据源，这可以显著减少数据延迟。
数据精简：只请求您需要的特定数据，避免不必要的数据下载，这样可以加快数据加载速度。

2. 提升计算效率
算法优化：检查并优化您的排序算法，确保使用高效的方法进行计算。
并行处理：如果可能，使用多线程或并行计算技术来同时处理多个数据点。

 3. 升级硬件设备
提高计算机性能：升级您的计算机硬件，如使用更快的CPU、更大的内存和更快的硬盘。
网络速度：确保您的网络连接速度足够快，必要时升级网络带宽。

4. 软件和平台选择
选择高性能软件：使用专为高速数据处理设计的软件或平台。
关闭无关功能：关闭软件中的非必要功能，减少系统资源的占用。

5. 预先计算和缓存
预处理数据：在交易日之前，预先计算并存储可能需要的数据，以便快速访问。
使用缓存：将频繁访问的数据缓存到内存中，以减少从硬盘或网络读取数据的时间。

 6. 调整排序策略
简化指标：使用较少的指标进行排序，或者选择计算复杂度较低的指标。
调整排序频率：如果实时排序不可行，可以考虑使用近实时数据，稍微提前进行计算。

7. 寻求专业帮助
咨询软件供应商：联系您使用的软件或平台的技术支持，寻求性能优化的建议。
聘请专业人士：如果需要，可以考虑聘请专业的软件开发人员或数据科学家帮助优化系统。

通过上述方法，您可以尝试提高指标排序的速度。需要注意的是，市场数据的实时性和准确性对于投资决策至关重要，因此在追求速度的同时，也要确保数据的质量和准确性。同时，集合竞价阶段的数据可能会非常不稳定和快速变化，因此在进行快速排序时也要考虑到这一点。

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