量化交易是利用计算机程序和数学模型来执行交易策略的一种交易方式。量化交易通过对市场数据进行分析和建模，利用算法和统计学方法，以实现更精确、更规模化的交易决策。期货量化交易即运用这种策略在期货市场进行交易。

优点包括：
1. **消除情绪因素：** 量化交易依赖程序执行交易，消除了人的情绪因素，避免了因情绪做出的不理性决策，保持了交易的纪律性和稳定性。
2. **精确风险管理：** 量化交易可以通过严格的风险控制算法，及时止损和止盈，以管理风险。
3. **执行效率高：** 交易决策由程序执行，可以实现更快速的交易，降低滑点风险。
4. **系统化思维：** 量化交易系统可以帮助交易者建立系统化的交易思维和方法，提高交易效率。

不足包括：
1. **数据质量依赖：**量化交易所依赖的交易决策和模型建立在历史数据分析的基础上，对数据的准确性和质量要求较高。
2. **市场条件变化：** 市场条件和特殊事件可能会使得量化模型遭受到较大损失。
3. **技术风险：** 量化交易依赖于计算机程序和算法执行交易，存在技术故障、网络问题等风险。
4. **需求研发和维护：** 需要大量的技术和专业知识进行交易模型的研发及维护成本较高。

总体来说，量化交易利用计算机程序和数学模型执行交易策略，从而提高了交易决策的精确性和执行效率。然而，投资者在进行期货量化交易时需要充分了解市场、数据和模型，克服技术和市场风险，同时合理控制资金和风险。

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