量化投资不能保证稳赚不赔的原因主要有以下几点：

1. 市场风险：虽然量化投资模型可以通过历史数据和数学模型进行预测和决策，但是市场的走势是难以预测的，存在着不确定性。一旦市场走势发生逆转，量化投资模型也难以避免亏损。
2. 模型风险：量化投资模型的建立和运行需要大量的数据和算法支持，如果模型存在缺陷或者算法不准确，会导致投资的亏损。此外，如果市场出现了新的变化，而模型没有及时更新，也会导致亏损。
3. 流动性风险：在某些情况下，市场上的交易量不足以支持量化投资模型的交易需求，会导致无法成交或者成交价格偏离预期，影响投资的收益。
4. 监管风险：监管政策的变化和监管力度的加强可能会对量化投资产生影响，如限制某些交易行为、提高保证金要求等，从而影响投资的收益。

综上所述，量化投资虽然可以通过数学模型和算法来提高投资的胜率，但是仍然存在风险和不确定性，无法保证稳赚不赔。投资者在进行量化投资时需要充分了解市场和模型的风险，谨慎决策。