1、文本分析：使用自然语言处理和文本分析技术，对期货软件用户的评论、交流和反馈进行情感分析。这可以帮助了解用户的情绪状态以及他们对策略和市场的情感倾向。
2、社交媒体情绪监测：监测社交媒体平台上与期货交易相关的讨论和情绪，例如Twitter、财经论坛等。通过分析用户在社交媒体上的情绪表达，可以了解市场参与者的情感因素对期货市场的影响。
3、事件驱动的情绪分析：监测各类事件对市场情绪的影响，例如国际政治事件、自然灾害等。结合这些事件的情感影响评估期货软件策略的情绪因素。
4、大数据分析：利用大数据技术对市场参与者的情绪进行实时监测和分析，以识别潜在的情绪驱动因素。
5、市场波动与情绪情感相关性分析：分析市场波动与情绪情感之间的相关性，探索情绪对市场波动的影响程度。

总的来说，评估期货软件策略的情绪和情感因素的影响需要综合运用文本分析、社交媒体监测、事件分析、大数据分析等技术手段，以全面了解市场参与者的情绪状况，从而更好地理解和评估期货市场的情绪驱动因素。

以上就是关于如何评估期货软件策略的情绪和情感因素的影响解答，希望以上回答能够帮助到你，如有其它地方不明白的问题，可以电话联系或点击加我微信沟通,在投资的道路上没有捷径，需要多去学习，多总结，最后提醒你投资有风险，入市需谨慎，祝你在交易中期市长虹。