首先，开发者需要选择编程语言，如Python、C++或者Java等，根据自己的编程能力和需求来选择合适的语言。

其次，开发者需要了解期货交易的相关知识，包括交易所的规则和制度、期货品种的特点、交易策略的构建方法等。这些知识的掌握对于编写交易策略和程序代码非常重要。

在编写代码之前，开发者需要确定交易策略。交易策略是程序化交易的核心，它基于市场的历史数据和各种技术指标等进行分析和预测，从而决定买入或卖出的时机和数量等具体交易细节。

然后，开发者可以开始编写程序代码。代码的主要任务是实现交易策略的逻辑和执行交易的功能。通过调用交易所提供的API，获取市场数据、下单、撤单等操作，实现策略的自动化执行。

在编写代码的过程中，需要使用一些常见的量化交易库或框架，如vnpy、rqalpha、pyalgotrade等，这些库提供了丰富的功能和接口，简化了开发过程。

在编写代码之后，还需要进行回测和优化。回测是指利用历史数据对编写的交易策略进行验证和评估，优化是指针对不同的市场情况进行参数调整和策略改进，以提高盈利能力。

最后，将代码部署到服务器或者个人电脑上，保持软件的稳定运行，实时监测市场情况并执行交易操作。同时，也需要对软件进行监控和维护，及时处理错误和异常情况。

总之，期货量化交易软件的程序编辑是一个复杂的过程，需要对期货交易的知识和编程技术有一定的了解。通过合理的策略设计和优化，可以提高交易效率和收益，实现量化交易的目标。 

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