使用人工智能来炒股是一个相对较新的概念，与传统的基本面分析和技术分析不同，它通过机器学习算法自动处理大量数据，从而预测股市走势并进行交易。虽然使用人工智能在某些情况下可以提供启示，但是它仍然有一些潜在的缺陷：

1. 人工智能模型的准确性可能受到数据源的影响：人工智能模型所使用的数据需要具有有效性以便能够提供出可靠的输出，但是如果数据源有问题，那么模型将不能产生准确的预测。

2. 机器学习模型的建立需要花费大量时间和资源：建立机器学习模型需要大量的数据、计算能力以及专业知识，这会使得初期的成本非常高昂。

3. 由于股市的不确定性和复杂性，人工智能也无法保证绝对的正确性。

综上所述，虽然人工智能可以提供一些参考意见，但它并不能完全代替人类投资者的判断力和经验。因此，作为一种投资策略，使用人工智能来炒股可能并不总是靠谱的。最好还是将人工智能作为辅助工具，与其他投资策略结合使用。