前值、预测值、初值和终值均是时间序列分析时常用的概念，具体含义如下：
前值（Previous Value）：时间序列中上一期的数值，通常用来比较和分析当前期的变化趋势。
预测值（Forecast Value）：根据时间序列数据和模型预测得到的未来某一期的数值。预测值的准确程度取决于所使用的模型和数据质量等因素。
初值（Initial Value）：指时间序列中的第一期数值，即初始状态下的数值。
终值（Terminal Value）：指时间序列在预设时间段内的最后一期的数值，可用来反映该时间段内的总体趋势和变化情况。
这些概念在金融分析、经济预测等领域有着广泛的应用。例如，在股票分析中，前值、初值和终值可以用来观察股价走势，预测值可以用来制定投资策略；在宏观经济预测中，预测值可以用来预测未来的经济走势，影响政策的制定和企业决策等。
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资深杨经理 
回答时间：2023-05-29 16:49 
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