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您好，T检验和R检验虽然属于不同类型的假设检验（T检验主要用于均值差异的检验，R检验用于变量之间关系的检验），但它们之间有以下联系：
在检验Pearson相关系数的显著性时，可以利用T检验计算相关系数的显著性。
T检验和相关性检验都涉及p值的计算，用于判断样本中的差异或关系是否具有统计学意义。
高度相关的变量在T检验中可能会导致较显著的结果，因为相关性减少了样本间的误差。
因此，尽管T检验和R检验用于不同类型的分析，它们在某些情况下是可以结合使用的，尤其是在分析数据间关系或差异时。
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祝经理：您好，很高兴为您解答问题。
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两融张经理 
回答时间：2025-01-06 15:58 
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