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T检验与R检验存在哪些相关性？
陈经理 在线
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这两个表都是比较两列变量的均值是否差异显著，第一个表是相关样本t检验，所用的两列变量来自同一批被试，差异是否显著看后面的t值和sig值，主要是sig，一般只要sig<0.05，就认为两组出具的差异显著，具备统计学意义第二个表是独立样本t检验，这个表由两部分组成，前面一部分是方差齐性检验（levene检验），方差齐性是独立样本t检验的基本前提条件之一，理论上说要满足齐性的条件（也就是方差齐性的F检验的sig>0.05)才可以继续分析，如果条件满足，看后面t检验的sig值，同样是小于0.05就差异显著。如果不满足方差齐性，理论上不能进行均值差异检验，不过实际上还是可以参考第二行假设方差不等的t检验部分的sig
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1、独立性检验针对于类别型变量（区别于定量变量），基于频数表或者列联表来判断两个因素的独立性。原假设是两个因素相互独立，P(AB)=P(A)P(B)。如果得到的p值较大，说明原假设不成立，两因素... 全文>
T检验与R检验存在哪些相关性？
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我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 08:13

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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