量化”，本身是一种理性的思维，根据真实的数据，理性地运用逻辑分析和归纳统计得出市场趋势，从而制定和执行明确的交易策略。

按照数学模型的理念和对计算机技术的利用方式，量化交易可以进一步细分为自动化交易（AutomaticTrading）、量化投资（QuantitativeInvestment）、程序化交易（ProgramTrading）、算法交易（AlgorithmTrading）以及高频交易（HighFrequencyTrading）。这五种量化交易方式的侧重点各有不同，是量化交易技术发展到不同阶段的产物，也是不同量化交易用户群的不同交易方式。

比较常见的量化交易平台：

第一种：数据方面：宏观、企业财务数据、板块、复权等等基础数据，是一款中低端量化交易平台。

研究方面：底层使用C语言，执行效率高。C++的行情交易和图形组件对象。以TradeBlazerlanguage为基础，需要用户调用TradeBlazer公式。有独立的客户端软件。